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개요Syn-DPL(Synthetic Differential Privacy Ledger)은 민감한 데이터를 차등적으로 보호하면서도, 데이터 분석 및 머신러닝 학습이 가능하도록 설계된 합성 데이터 기반 프라이버시 보호 장부 시스템이다. 개인정보 보호와 데이터 가치를 모두 확보할 수 있는 혁신적 접근 방식으로, 의료, 금융, 공공 데이터 활용에 특히 유용하다.1. 개념 및 정의Syn-DPL은 Differential Privacy(DP)의 보호 기법과 Synthetic Data(합성 데이터)의 생성 기법을 결합해, 프라이버시 유출을 방지하면서도 통계적 유용성이 높은 데이터를 기록·관리하는 구조화된 데이터 관리 방식이다.목적: 데이터 분석 가능성과 프라이버시 보호 간 균형 확보핵심 개념: DP 노이즈 삽입 + 합..

개요PETs Marketplace는 개인정보보호 강화 기술(PETs, Privacy-Enhancing Technologies)을 기반으로 데이터 공유와 분석을 안전하게 수행할 수 있도록 지원하는 데이터 거래 플랫폼입니다. 민감한 데이터를 노출하지 않고도 데이터 활용 가치를 극대화할 수 있어, 금융, 의료, 공공 분야를 중심으로 데이터 경제 활성화와 개인정보 보호를 동시에 추구하는 새로운 패러다임으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의데이터 소유자와 소비자가 개인정보보호 강화 기술을 활용하여 안전하게 데이터를 거래하고 분석할 수 있도록 지원하는 플랫폼목적개인정보 노출 없이 데이터 가치를 실현하여 데이터 경제를 활성화필요성데이터 규제 강화(GDPR, CCPA 등)와 데이터 활용 수요 증가..