개요Diffusion Transformers는 확률적 생성 모델인 Diffusion Model과 자연어 처리·시계열 예측 등에서 성능을 입증한 Transformer 구조를 결합한 하이브리드 생성 AI 아키텍처입니다. 기존의 GAN이나 VAE 기반 모델의 한계를 극복하며, 특히 이미지 생성, 텍스트-이미지 변환, 오디오 생성 등에서 높은 정밀도와 안정성을 제공하는 최신 기술로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의Diffusion Model: 데이터를 점진적으로 노이즈화하고 역으로 원복하여 샘플을 생성하는 확률 기반 모델Transformer: 자기 주의(attention) 기반의 딥러닝 모델로, 시퀀스 정보를 효과적으로 처리함Diffusion Transformer: Transformer를 노이즈 제거 및 타..
