ITPE * JackerLab

개요Site Reliability Engineering(SRE)에서는 서비스의 안정성과 개발 속도 사이의 균형을 핵심 과제로 삼습니다. 이 균형을 정량적으로 측정하고 관리하기 위한 개념이 바로 ‘에러 버짓(Error Budget)’입니다. 최근에는 이 개념을 더욱 유연하게 운용하여 서비스 상태에 따라 동적으로 조정하는 모델인 **Adaptive Error-Budget Rebalancer(AEBR)**가 각광받고 있습니다. AEBR은 실시간 운영 데이터를 기반으로 에러 버짓 정책을 동적으로 최적화해, 안정성과 혁신의 균형을 실현합니다.1. 개념 및 정의Adaptive Error-Budget Rebalancer(AEBR)는 에러 버짓을 고정된 값으로 관리하는 기존 방식에서 벗어나, 서비스의 상태 변화와 외부..

개요Error-Budget Policy는 SRE(Site Reliability Engineering) 관점에서 서비스의 가용성과 신뢰성 목표(SLO: Service Level Objective)를 기반으로, 개발 속도와 안정성 사이의 균형을 조율하기 위한 핵심 전략입니다. ‘허용 가능한 오류 한도’라는 개념을 정량화하여, 지나친 신뢰성 추구로 인한 개발 속도 저하를 방지하며, 반대로 품질 저하로 인한 신뢰성 하락을 통제합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의SLO 대비 실제 가용성 차이를 바탕으로 설정한 허용 오류 예산SLO - 실제 가용성목적안정성과 혁신(릴리스)의 균형 확보SRE의 핵심 원칙필요성서비스 품질 관리와 배포 속도 제어를 동시에 달성SLA 기반 운영에 적합Error-Budget은..