개요GraphSAGE(Graph Sample and AggregatE)는 대규모 그래프에서 노드 임베딩을 생성하기 위해 이웃 노드를 샘플링하고 집계하는 방식의 그래프 신경망(GNN) 아키텍처이다. 기존 GCN(Graph Convolutional Network)의 전체 이웃 계산 방식과 달리, GraphSAGE는 부분 이웃만 사용하여 메모리 사용량과 계산량을 줄이면서도 일반화 가능한 임베딩을 학습한다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의샘플링된 이웃 정보를 기반으로 노드 임베딩을 학습하는 GNN 프레임워크목적대규모 그래프에서도 확장 가능한 임베딩 학습 구현필요성전체 그래프를 사용하지 않고도 성능을 유지하면서 효율을 높이기 위함GraphSAGE는 inductive learning이 가능하다는 점에서 기존 t..
