ITPE * JackerLab

개요Apache Doris는 MPP(Massively Parallel Processing) 아키텍처 기반의 오픈소스 실시간 분석 데이터베이스로, 빠른 쿼리 성능과 단순한 아키텍처를 제공하여 대규모 데이터 처리 및 실시간 BI(비즈니스 인텔리전스)에 최적화되어 있습니다. 로그 분석, 대시보드, 실시간 보고 등에 널리 활용됩니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의Apache Doris는 실시간 데이터 분석을 위해 설계된 고성능 분산형 MPP 데이터베이스입니다.목적대규모 데이터셋에서 빠른 쿼리 처리와 단순화된 운영 경험 제공필요성빅데이터 시대의 실시간 분석 수요 증가와 복잡한 아키텍처 부담 해소Doris는 Baidu의 Palo 프로젝트에서 시작되어 Apache Software Foundation에 기부된 프..

개요Streaming HTAP(Hybrid Transactional and Analytical Processing)은 트랜잭션 처리(OLTP)와 실시간 분석(OLAP)을 단일 데이터 경로에서 통합하는 아키텍처로, 특히 Kafka, Pulsar, Flink 등 스트리밍 데이터 인프라 기반에서 구현되는 차세대 데이터 처리 모델입니다. 데이터 복제나 ETL 없이도 실시간 분석과 의사결정을 가능하게 하여, 실시간 인사이트와 반응성을 동시에 추구하는 조직에게 최적화된 데이터 플랫폼 전략입니다.1. 개념 및 정의HTAP: OLTP + OLAP을 결합한 데이터 처리 모델Streaming HTAP: 스트리밍 입력 기반으로 트랜잭션과 분석을 동시에 수행하는 실시간 아키텍처기반 요소: Kafka/Flink 스트림, CDC..

개요TiDB는 OLTP와 OLAP를 동시에 처리할 수 있는 분산형 NewSQL 데이터베이스입니다. 기존 관계형 데이터베이스의 친숙한 SQL 인터페이스를 유지하면서도, 수평 확장이 가능한 아키텍처를 통해 고성능 트랜잭션 처리와 실시간 분석 기능을 모두 제공합니다. 본 글에서는 TiDB의 개념, 아키텍처, 핵심 기술, 장점 및 주요 활용 사례에 대해 자세히 소개합니다.1. 개념 및 정의TiDB는 PingCAP에서 개발한 오픈소스 NewSQL 데이터베이스로, HTAP(혼합 트랜잭션 및 분석 처리) 기능을 갖춘 분산형 SQL 엔진입니다. MySQL과 호환되는 인터페이스를 제공하며, 대용량 데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 고성능 분산 구조를 특징으로 합니다.2. 특징 특징 설명 비교 MySQL 호환성MyS..

개요HeatWave는 Oracle에서 제공하는 MySQL 데이터베이스용 인메모리 쿼리 가속기입니다. 이 기술은 복잡한 분석 쿼리를 초고속으로 처리할 수 있도록 설계되었으며, 기존 MySQL OLTP 환경에 통합되어 운영 데이터와 분석 데이터를 분리하지 않고도 실시간 분석이 가능하게 합니다. 본 글에서는 HeatWave의 개념, 구성 요소, 기술 특징, 장점 및 활용 사례를 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의HeatWave는 MySQL 데이터베이스에 내장되어 동작하는 인메모리 분석 엔진으로, 대규모 데이터셋에 대한 실시간 분석 쿼리를 처리하기 위한 용도로 설계되었습니다. 전통적으로 MySQL은 분석 처리 성능이 제한적이었으나, HeatWave를 통해 OLTP + OLAP 통합 환경을 제공하여 HTAP 구..

개요HTAP(Hybrid Transactional and Analytical Processing)은 트랜잭션 처리(OLTP)와 분석 처리(OLAP)를 동시에 수행할 수 있는 데이터베이스 아키텍처입니다. 전통적으로는 이 두 가지 기능이 별도의 시스템에서 수행되었으나, HTAP 기술은 이를 통합하여 실시간 데이터 활용을 가능하게 합니다. 본 글에서는 HTAP 엔진의 개념, 구성 요소, 기술적 특징, 장점 및 활용 사례에 대해 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의HTAP은 Hybrid Transactional and Analytical Processing의 약자로, 실시간으로 데이터 입력과 동시에 그 데이터를 분석할 수 있는 데이터베이스 기술입니다. OLTP 시스템은 주로 금융 거래, 사용자 입력 등 빈번한 ..

개요HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing)은 전통적으로 분리되어 있던 트랜잭션 처리(OLTP)와 분석 처리(OLAP)를 단일 시스템에서 동시에 수행할 수 있도록 지원하는 데이터베이스 아키텍처입니다. 이를 통해 별도의 데이터 복제나 복잡한 ETL 없이, 최신 데이터를 기반으로 실시간 트랜잭션과 고속 분석을 병행할 수 있어, 현대 비즈니스의 즉시성과 통찰성 요구를 충족시킵니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의OLTP(Online Transaction Processing)와 OLAP(Online Analytical Processing)을 하나의 통합 플랫폼에서 실시간으로 수행하는 아키텍처목적최신 데이터에 대한 트랜잭션과 분석을 동시에 지원하여 즉시성(insi..