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개요FoundationDB는 ACID 트랜잭션을 보장하는 분산 Key-Value 데이터베이스로, 애플리케이션이 다양한 데이터 모델을 안전하게 구축할 수 있도록 지원한다. 확장성, 고가용성, 일관성을 동시에 확보하며, 금융, IoT, 클라우드 서비스 등에서 안정적인 데이터 저장소로 사용된다.1. 개념 및 정의 항목 내용 설명 정의FoundationDB분산 Key-Value 기반 트랜잭션 DB목적ACID 보장 및 확장성 확보안정적 분산 트랜잭션 처리필요성대규모 분산 환경에서 일관성·성능 확보클라우드·IoT 환경 필수FoundationDB는 Key-Value Store를 기반으로 다양한 레이어를 통해 관계형, 문서형, 그래프 등 다중 데이터 모델을 지원한다.2. 특징특징설명비고ACID 트랜잭션 보장분산 환..

개요XML 데이터베이스는 XML(eXtensible Markup Language) 형식으로 저장된 데이터를 구조적으로 관리하기 위해 설계된 데이터베이스 시스템입니다. 정형 데이터와 반정형 데이터의 경계를 허물며, 웹 서비스, IoT, 문서 중심 애플리케이션 등 다양한 환경에서 활용되고 있습니다.1. 개념 및 정의XML 데이터베이스는 XML 문서를 데이터의 기본 단위로 하여 저장, 질의, 수정, 검색할 수 있도록 지원하는 특수 목적의 DBMS입니다. 트리 구조의 데이터 모델과 XPath, XQuery 등의 질의 언어를 통해 XML 기반 데이터를 효율적으로 처리합니다.정의: XML 형식의 데이터를 네이티브하게 혹은 매핑 방식으로 저장하고 처리하는 DB 시스템유형:Native XML DB: XML 자체를 트리..

개요Time-series DB는 시간에 따라 변화하는 데이터를 효율적으로 저장하고 분석하기 위해 설계된 데이터베이스입니다. 센서 데이터, 로그, 모니터링 지표, 주가 정보 등 시간 축을 중심으로 발생하는 대량의 데이터를 고성능으로 처리합니다. 본 글에서는 InfluxDB와 TimescaleDB를 중심으로 시계열 DB의 개념, 구조, 장단점 및 적용 사례를 살펴봅니다.1. 개념 및 정의시계열 데이터베이스(Time-series Database)는 각 데이터에 타임스탬프가 포함되어 있는 형태의 데이터를 저장하고 조회하는 데 최적화된 DB입니다. 일반적인 관계형 데이터베이스로 처리하기엔 비효율적인 대량의 시계열 데이터를 빠르게 쓰고 읽을 수 있도록 설계되었습니다.2. 특징 구분 설명 예시 시간 기반 인덱싱타..