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개요Token-Budget Policy는 대형 언어 모델(LLM)의 추론 비용을 통제하고, 사용자나 서비스 단위로 사용량을 제한하기 위한 정책 기반의 토큰 예산 관리 체계이다. 특히 API 과금 구조가 토큰 기반으로 운영되는 LLM 환경에서, 예산 초과를 방지하고 예측 가능한 사용을 보장하는 핵심 운영 전략으로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의Token-Budget Policy는 사용자, 그룹, 요청 유형 등 다양한 기준에 따라 토큰 소비 한도를 설정하고, 초과 사용에 대한 제한/경고/자동 조치를 포함한 통제 방식을 말한다.목적: 추론 비용 예측성 확보, 과다 사용 방지, 서비스 품질 관리적용 대상: LLM API 사용 SaaS, 사내 LLM 플랫폼, 교육용 샌드박스 환경 등기능 예시: 하루 10만 토큰..

개요LLM Cost Guard는 대형 언어 모델(LLM)을 실제 서비스에 도입하고 운영할 때 발생하는 비용을 효과적으로 제어하고 예측 가능한 범위 내로 유지하기 위한 전략적 관리 체계이다. 고성능 LLM의 추론 비용은 수요가 증가할수록 급격히 증가하기 때문에, 효율성과 통제성을 동시에 확보하는 '비용 가드'의 개념이 핵심이다.1. 개념 및 정의LLM Cost Guard는 LLM 사용량, 토큰 처리량, 요청 패턴 등을 기반으로 실시간 모니터링, 제한, 리디렉션 등의 정책을 통해 비용을 예측하고 통제하는 시스템 또는 전략을 의미한다.목적: 예산 초과 방지, 고비용 사용자 제한, 예측 가능한 요금 구조 유지적용 대상: API 기반 LLM 서비스, 사내 추론 서버, SaaS LLM 제품 등구성 목적: 성능 희생..