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AI-Driven Test Generation (AITG)

개요AI-Driven Test Generation(AITG)은 인공지능 모델을 활용해 소프트웨어의 테스트 케이스를 자동으로 생성하고 최적화하는 기술입니다. 복잡한 시스템에서 발생 가능한 다양한 시나리오를 머신러닝 또는 대규모 언어 모델(LLM) 기반으로 도출하여, 테스트 커버리지를 높이고 품질 확보를 자동화하는 혁신적인 접근 방식입니다. 특히 빠른 배포 주기와 높은 품질 요구가 동시에 존재하는 DevOps 및 Agile 환경에서 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의AITG는 코드, 문서, UI, 사용자 행동 로그 등 다양한 입력 데이터를 분석하여 테스트 시나리오를 자동 생성하고, 테스트 코드로 변환하는 기술입니다. Rule 기반 또는 LLM 기반 접근 방식이 있으며, 테스트의 대상에 따라 단위 테스트, ..

Topic 2025.07.24

AI Red Teaming

개요AI Red Teaming은 인공지능 시스템에 대해 공격자 관점에서 위협 모델링 및 취약점 평가를 수행하는 테스트 전략으로, 모델의 신뢰성, 안전성, 악용 가능성 등을 식별하고 개선하기 위한 사전 대응 프로세스입니다. 전통적인 사이버보안의 레드팀 개념을 인공지능 영역으로 확장한 개념으로, 특히 LLM, 이미지 생성 모델, 자율주행 AI 등 복잡한 AI 시스템에 필수적인 보안 절차로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의 구분 설명 정의AI 시스템에 대한 공격 시나리오 시뮬레이션 및 취약점 탐지 테스트 수행 활동목적AI 시스템의 악용, 편향, 정보 노출 등의 리스크 조기 발견 및 완화필요성AI 기반 서비스 확대에 따른 안전·윤리·법적 리스크에 대한 선제적 대응 요구2. 특징특징설명차별점공격자 시점 분석..

Topic 2025.05.19
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