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llm프롬프트 2

Prompt Engineering Pattern Library (PEPL)

개요Prompt Engineering Pattern Library(PEPL)는 대규모 언어 모델(LLM)을 효과적으로 제어하고 활용하기 위해 반복적으로 검증된 프롬프트 설계 기법을 체계적으로 정리한 패턴 집합이다. 다양한 목적(예: 추론, 요약, 분류, 대화)에 따라 최적화된 프롬프트 전략을 제공하여, 개발자와 연구자가 신뢰도 높은 LLM 응답을 유도할 수 있게 돕는다.1. 개념 및 정의항목설명정의LLM 응답 품질을 향상시키기 위해 반복적으로 사용되는 프롬프트 구성 방식 및 설계 전략의 체계적 카탈로그목적프롬프트 설계의 모범 사례(Best Practice)를 정형화하여 재사용성과 신뢰성 확보필요성프롬프트 결과의 비결정성과 품질 불일치를 줄이기 위한 표준 설계 가이드라인 제공2. 특징특징설명장점패턴 중심 ..

Topic 2025.07.19

Machine Native Design

개요Machine Native Design은 인간 디자이너가 아닌 '머신(기계)'이 생성, 최적화, 진화시키기 위한 전제 하에 설계되는 디자인 접근 방식이다. 전통적인 '사람을 위한 설계(Human-Centric Design)'에서 탈피해, AI 모델, 컴파일러, 3D 프린터, 생성 모델 등이 직접 이해·처리할 수 있도록 구조화된 디자인을 지향한다. 이는 특히 생성 AI, AI 에이전트, 자동화 시스템과의 통합성이 중요한 시대에 각광받고 있다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의인간이 아닌 기계(AI/모델/시스템)의 이해 및 실행 효율을 중심으로 설계되는 패러다임핵심 대상LLM, 생성 AI, 물리 시뮬레이터, 디지털 트윈, GPU 연산기반 알고리즘 등목적기계가 해석·변환·학습하기 최적화된 데이터 및 시스..

Topic 2025.06.20
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