ITPE * JackerLab

개요Apache Doris는 MPP(Massively Parallel Processing) 아키텍처 기반의 오픈소스 실시간 분석 데이터베이스로, 빠른 쿼리 성능과 단순한 아키텍처를 제공하여 대규모 데이터 처리 및 실시간 BI(비즈니스 인텔리전스)에 최적화되어 있습니다. 로그 분석, 대시보드, 실시간 보고 등에 널리 활용됩니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의Apache Doris는 실시간 데이터 분석을 위해 설계된 고성능 분산형 MPP 데이터베이스입니다.목적대규모 데이터셋에서 빠른 쿼리 처리와 단순화된 운영 경험 제공필요성빅데이터 시대의 실시간 분석 수요 증가와 복잡한 아키텍처 부담 해소Doris는 Baidu의 Palo 프로젝트에서 시작되어 Apache Software Foundation에 기부된 프..

개요Materialize는 정형 SQL 쿼리를 통해 스트리밍 데이터를 지속적이고 실시간으로 질의 가능한 고성능 스트리밍 데이터베이스입니다. Postgres 호환 SQL을 그대로 사용하면서도 Kafka, Debezium, S3 등 다양한 실시간 데이터 소스로부터 입력을 받고, 복잡한 JOIN과 집계 연산을 수 밀리초 내에 처리할 수 있는 **물리적 뷰(Materialized View)**를 자동으로 지속 업데이트합니다. 기존의 배치 기반 ETL 및 스트리밍 처리의 복잡성을 줄이는 획기적인 접근 방식입니다.1. 개념 및 정의항목설명정의Materialize는 SQL로 작성된 쿼리를 지속적 뷰로 유지하여, 소스 데이터가 변경될 때마다 뷰 결과를 자동으로 최신 상태로 반영하는 실시간 스트리밍 DB입니다.목적스트리..

개요Materialized View는 데이터베이스에서 복잡한 쿼리 결과를 미리 계산하여 저장해두는 테이블 형태의 객체입니다. Materialized View Maintenance는 원본 테이블의 변경사항에 따라 이 뷰를 자동으로 갱신하거나 동기화하는 프로세스를 의미합니다. 이를 통해 질의 성능을 비약적으로 향상시키면서도 데이터 최신성을 보장할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의원본 데이터 변경에 따라 Materialized View를 적절히 갱신하여 최신 상태를 유지하는 작업 또는 전략목적질의 성능 향상과 데이터 일관성 유지의 동시 달성필요성대규모 집계, 조인 쿼리 성능 최적화 및 실시간 분석 지원Materialized View Maintenance는 성능 최적화와 데이터 무결성을 동시에 ..