개요MLPerf는 머신러닝 시스템의 성능을 공정하고 재현 가능한 방식으로 평가하기 위한 국제 벤치마크 표준입니다. Google, NVIDIA, Intel, Meta 등 업계 리더들이 참여하는 MLCommons가 주관하며, **훈련(Training)**과 추론(Inference) 부문으로 나뉘어 다양한 딥러닝 모델을 기준으로 하드웨어, 프레임워크, 시스템의 성능을 비교할 수 있도록 설계되어 있습니다. AI 시스템 도입 시 의사결정의 기준이 되는 핵심 지표입니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의머신러닝 모델의 훈련 및 추론 성능을 측정하는 공개 벤치마크 스위트MLCommons 재단 운영목적벤더 간 공정한 AI 성능 비교 및 산업 표준 정립하드웨어/프레임워크 독립적 평가필요성AI 인프라 선택 시 신..
