개요양자 뉴럴 네트워크(Quantum Neural Networks, QNN)는 양자역학의 원리를 기반으로 한 양자 컴퓨팅을 활용한 인공지능 신경망 구조입니다. 고전적 딥러닝이 가진 계산 복잡성의 한계를 뛰어넘기 위해 고안된 이 기술은 양자 중첩(superposition), 얽힘(entanglement), 양자 게이트 연산을 이용해 병렬적이고 확률적인 계산을 수행할 수 있습니다. 본 글에서는 QNN의 원리, 구조, 주요 모델, 기대 효과 및 적용 가능성에 대해 소개합니다.1. 개념 및 정의Quantum Neural Network는 **양자 비트(qubit)**를 기반으로 하는 신경망 아키텍처로, 고전적 뉴럴 네트워크의 계층과 가중치 개념을 양자 회로 내 양자 상태의 진화로 치환합니다. 입력 데이터는 양자 ..
