개요Semantic-RAG Chunking(SRAG-C)은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 성능을 극대화하기 위해 문서를 의미 단위로 나누는 청킹(chunking) 기법입니다. 기존의 고정 길이 기반 청킹 방식은 문맥의 단절이나 정보 누락을 야기할 수 있지만, SRAG-C는 의미적 일관성을 기반으로 문서를 나누어 검색 효율성과 정답 생성 품질을 향상시킵니다. 이 글에서는 SRAG-C의 정의, 구조, 기술적 구현, 활용 사례 및 도입 시 고려사항 등을 구체적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의항목설명비고정의의미 기반 문단/문장 단위로 문서를 분할하는 청킹 기법문장 내 의미 연속성 고려목적RAG 시스템 내 검색 정밀도 및 응답 품질 향상의미 누락 최소화필요성고정 길이 ..
