개요합성 데이터 생성(Synthetic Data Generation)은 실제 데이터를 기반으로 인공지능(AI) 및 알고리즘을 활용하여 유사한 데이터 세트를 생성하는 기술이다. 이는 개인정보 보호, 데이터 부족 문제 해결, 모델 훈련 및 테스트 데이터 보강을 위한 핵심 기술로 주목받고 있다. 본 글에서는 합성 데이터 생성의 개념, 주요 특징, 활용 사례, 장점과 한계, 그리고 미래 전망을 살펴본다.1. 합성 데이터 생성이란?합성 데이터 생성은 실제 데이터의 특성을 모방하여 생성된 인공 데이터 세트로, 원본 데이터와 유사한 통계적 특성을 유지하면서도 개인정보 보호 및 데이터 증강 효과를 제공하는 기술이다.1.1 기존 데이터 생성 방식과의 차이점기존 데이터 수집: 실사용 데이터를 수집하여 분석 및 모델 훈련에..
