ITPE * JackerLab

개요Lightmatter Envise는 광학 기반의 AI 추론 및 데이터 처리 연산을 실리콘 포토닉스(Silicon Photonics) 기술을 활용해 구현한 차세대 AI 가속 칩입니다. 전통적인 전자 기반 GPU/TPU 아키텍처의 전력·속도 한계를 극복하고, LLM 추론, 데이터센터 연산, 엣지 AI 환경에 이르기까지 고속, 고효율 연산을 제공하는 ‘광 기반 컴퓨팅 시대’의 핵심 하드웨어입니다.1. 개념 및 정의Envise: Lightmatter에서 출시한 세계 최초 상용 포토닉 컴퓨팅 기반 AI 추론 플랫폼Photonic AI Core: 전자 대신 광자를 통해 행렬 연산을 수행하는 Tensor Core 구조Chiplet 기반: 포토닉 코어와 일반 DRAM/NIC 칩을 3D 패키징한 하이브리드 구조2. ..

개요Photonic Tensor Core는 빛(광자)을 활용한 병렬 텐서 연산을 수행하는 하드웨어 아키텍처로, 기존 전자 기반 GPU·TPU 연산의 전력 한계를 극복하고자 등장한 차세대 광 컴퓨팅 연산 코어입니다. 특히 AI 모델 추론과 훈련에서 요구되는 행렬 곱셈(MATMUL) 연산을 초고속·초저전력으로 처리할 수 있어, 차세대 AI 칩 및 엣지 AI 응용 분야에서 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의Photonic Computing: 전자 대신 광자를 계산 매체로 활용하는 컴퓨팅 방식Tensor Core: AI 연산을 위한 행렬 곱셈 특화 병렬 연산 유닛Photonic Tensor Core: 광학 회로 내에서 텐서 연산을 수행하도록 설계된 연산 유닛2. 특징 항목 설명 기존 방식과 비교 전력 효율..