ITPE * JackerLab

개요OpenAI Triton은 GPU에서 효율적인 딥러닝 연산을 수행할 수 있도록 설계된 오픈소스 병렬 프로그래밍 언어이자 컴파일러 프레임워크이다. Python 기반으로 사용이 간편하면서도 CUDA에 필적하는 성능을 제공하여, 맞춤형 GPU 커널 최적화를 가능하게 한다.1. 개념 및 정의 항목 내용 설명 정의OpenAI TritonGPU 병렬 연산 최적화 언어 및 컴파일러목적고성능 딥러닝 연산 커널 개발CUDA 대체·보완필요성맞춤형 커널 개발의 복잡성 해결연구자·개발자 접근성 향상Triton은 GPU 프로그래밍의 진입 장벽을 낮추면서도 강력한 최적화 기능을 제공한다.2. 특징특징설명비고Python 친화적Python 코드 스타일로 작성 가능배우기 쉬움고성능 최적화자동 메모리 관리·벡터화 지원CUDA 수..

개요Lightmatter Envise는 광학 기반의 AI 추론 및 데이터 처리 연산을 실리콘 포토닉스(Silicon Photonics) 기술을 활용해 구현한 차세대 AI 가속 칩입니다. 전통적인 전자 기반 GPU/TPU 아키텍처의 전력·속도 한계를 극복하고, LLM 추론, 데이터센터 연산, 엣지 AI 환경에 이르기까지 고속, 고효율 연산을 제공하는 ‘광 기반 컴퓨팅 시대’의 핵심 하드웨어입니다.1. 개념 및 정의Envise: Lightmatter에서 출시한 세계 최초 상용 포토닉 컴퓨팅 기반 AI 추론 플랫폼Photonic AI Core: 전자 대신 광자를 통해 행렬 연산을 수행하는 Tensor Core 구조Chiplet 기반: 포토닉 코어와 일반 DRAM/NIC 칩을 3D 패키징한 하이브리드 구조2. ..

개요Photonic Tensor Core는 빛(광자)을 활용한 병렬 텐서 연산을 수행하는 하드웨어 아키텍처로, 기존 전자 기반 GPU·TPU 연산의 전력 한계를 극복하고자 등장한 차세대 광 컴퓨팅 연산 코어입니다. 특히 AI 모델 추론과 훈련에서 요구되는 행렬 곱셈(MATMUL) 연산을 초고속·초저전력으로 처리할 수 있어, 차세대 AI 칩 및 엣지 AI 응용 분야에서 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의Photonic Computing: 전자 대신 광자를 계산 매체로 활용하는 컴퓨팅 방식Tensor Core: AI 연산을 위한 행렬 곱셈 특화 병렬 연산 유닛Photonic Tensor Core: 광학 회로 내에서 텐서 연산을 수행하도록 설계된 연산 유닛2. 특징 항목 설명 기존 방식과 비교 전력 효율..