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개요GraphRAG는 전통적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프레임워크에 그래프 데이터 구조를 결합하여, 문맥 간 관계성과 정보 연결성을 극대화한 차세대 생성형 AI 기술입니다. GraphDB(Graph Database) 또는 지식 그래프를 기반으로 하여, 복잡한 관계형 정보를 보다 정밀하게 검색하고 LLM이 활용할 수 있도록 설계되었습니다.이 글에서는 GraphRAG의 정의, 구조적 특징, 기술적 구성 요소, 실제 사용 사례 및 도입 시 고려사항 등을 상세히 설명하며, 고도화된 AI 정보 추론 시스템을 구축하고자 하는 조직에 실질적인 인사이트를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의GraphRAG는 검색 기반 생성(RAG)에 그래프 DB를 결합해 문서 간의 의..

개요OpenSearch Vector Engine(OVE)은 OpenSearch에 내장된 벡터 기반 검색(ANN: Approximate Nearest Neighbor)을 고속, 고정확도로 수행할 수 있도록 설계된 벡터 검색 전용 엔진입니다. 대규모 텍스트, 이미지, 코드, 오디오 등 임베딩된 데이터의 유사도 기반 검색에 특화되어 있으며, LLM 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처의 핵심 구성 요소로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의OpenSearch Vector Engine은 벡터 임베딩 기반의 유사 검색 기능을 제공하는 OpenSearch의 통합 검색 모듈입니다.목적텍스트·이미지 등 임베딩된 벡터 간 근접 유사도를 빠르고 정확하게 검색필요성..