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개요머신러닝 모델 개발에서 'Feature Store'는 학습에 필요한 피처(특징)를 저장, 관리, 제공하는 핵심 시스템입니다. 최근에는 데이터 복제 없이 다양한 소스에서 피처를 가상화하여 제공하는 Feature Store Virtualization 개념이 부상하고 있습니다. 이는 데이터 사일로를 줄이고 실시간 데이터에 기반한 ML 시스템을 보다 효율적으로 구현할 수 있는 새로운 접근입니다. 본 글에서는 Feature Store Virtualization의 개념, 아키텍처, 기술 요소 및 실제 사례를 심층 분석합니다.1. 개념 및 정의Feature Store Virtualization은 물리적인 데이터 복사 없이, 다양한 데이터 소스에서 피처를 통합하고 가상으로 제공하는 방식의 Feature Store ..

개요가상화(Virtualization)는 물리적 자원을 논리적으로 분리하여 하나의 하드웨어에서 여러 운영체제나 애플리케이션 환경을 동시에 실행할 수 있게 해주는 기술입니다. 서버, 스토리지, 네트워크, 데스크탑 등 다양한 영역에서 활용되며, IT 인프라의 자원 활용률을 극대화하고 유지 보수 효율을 높이는 데 기여합니다. 클라우드 컴퓨팅의 기반 기술로서 필수적인 요소입니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의하나의 물리적 시스템 위에서 여러 개의 가상 환경(서버, OS, 네트워크 등)을 구현하는 기술목적자원 활용률 향상, 비용 절감, 유연한 시스템 운영필요성서버 과잉 투자 방지, 빠른 배포 및 확장, 장애 격리 등 효율성 제고2. 특징특징설명기존 물리 시스템과의 비교자원 분리 및 격리각 가상 머신이 독립적..

개요가상화(Virtualization)는 하드웨어 자원을 논리적으로 분할하여 다수의 운영 체제(OS) 및 애플리케이션을 실행할 수 있도록 하는 기술이다. 이를 통해 IT 인프라의 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 유지보수를 간소화할 수 있다. 본 글에서는 가상화의 개념, 주요 유형, 장점과 단점, 활용 사례를 살펴본다.1. 가상화(Virtualization)란?가상화는 물리적 하드웨어를 소프트웨어적으로 분리하여 논리적인 자원으로 활용하는 기술이다. 이를 통해 하나의 하드웨어에서 여러 개의 독립적인 환경을 실행할 수 있으며, IT 인프라의 유연성과 확장성을 극대화할 수 있다.✅ 가상화는 클라우드 컴퓨팅, 데이터센터 운영, 개발 및 테스트 환경에서 필수적인 기술이다.1.1 가상화의 필요성서버 및 하드웨어 ..