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2026/02/26 2

Semantic Layer(Semantic Data Abstraction Layer)

개요Semantic Layer는 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 레이크하우스 등 다양한 데이터 저장소 위에 위치하여 비즈니스 친화적인 의미 체계를 제공하는 추상화 계층이다. 복잡한 물리적 데이터 구조를 사용자로부터 숨기고, 일관된 지표 정의와 메타데이터 기반 분석 환경을 제공함으로써 조직 전반의 데이터 신뢰성을 확보하는 것이 목적이다. 최근에는 모던 데이터 스택(Modern Data Stack)과 결합되며 데이터 거버넌스 및 데이터 민주화의 핵심 구성 요소로 자리잡고 있다.1. 개념 및 정의Semantic Layer는 데이터 소스와 BI 도구 사이에 위치하는 논리적 추상화 계층으로, 비즈니스 용어와 기술적 데이터 구조를 연결하는 역할을 한다. 예를 들어 ‘매출’, ‘활성 사용자’, ‘이탈률’과 같은 ..

Topic 2026.02.26

MetricFlow(Semantic Metrics Layer)

개요MetricFlow는 비즈니스 지표(Metric)를 코드로 정의하고, 이를 기반으로 다양한 데이터 플랫폼에서 일관된 분석 결과를 생성할 수 있도록 지원하는 시맨틱 레이어(Semantic Layer) 프레임워크이다. 주로 dbt Semantic Layer와 함께 활용되며, SQL 쿼리 생성 자동화 및 메트릭 표준화를 통해 BI 도구, 대시보드, 데이터 애플리케이션 간 지표 불일치를 해결하는 데 목적이 있다.기업 환경에서는 동일한 지표(예: MAU, GMV, Retention Rate)가 팀별·도구별로 다르게 계산되는 문제가 빈번하게 발생한다. MetricFlow는 이러한 문제를 해결하기 위해 ‘메트릭 정의의 단일 소스(Single Source of Truth)’를 제공한다.1. 개념 및 정의Metric..

Topic 2026.02.26
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