ITPE * JackerLab

개요SLO-Driven Auto-Scaler는 CPU, 메모리와 같은 리소스 지표가 아닌 SLO(Service Level Objective)에 기반하여 애플리케이션의 자동 스케일링 결정을 내리는 진화된 오토스케일링 방식입니다. 이는 사용자의 체감 품질(QoE)에 직접적인 영향을 주는 지표(예: 응답 시간, 에러율)를 기준으로 동작하며, SRE(Site Reliability Engineering)와 클라우드 네이티브 환경에서의 효율적인 운영을 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의SLO 기반 메트릭(예: 응답 시간 99%)을 기준으로 서비스의 Auto Scaling을 트리거하는 기법목적사용자 경험 최적화 및 리소스 과소/과잉 사용 방지연계 기술Prometheus, KEDA, Kubernet..

개요ZVOL(ZFS Volume)은 ZFS 파일 시스템에서 생성되는 가상 블록 디바이스로, ZFS 풀(zpool) 위에 직접 블록 기반 스토리지를 제공하는 기능입니다. 일반 파일 시스템이 아닌, iSCSI, NFS, VM 디스크, 컨테이너 스토리지 등에서 사용할 수 있는 고성능 가상 디스크로 활용됩니다. ZFS의 Copy-on-Write(COW), 스냅샷, 압축, 복제 등 모든 기능을 블록 수준에서 사용할 수 있다는 점이 특징입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의ZFS 풀 상단에서 생성되는 블록 디바이스로, /dev/zvol 경로로 마운트 가능구성 형태ZFS 파일시스템과 달리 직접 파일 저장이 아닌 블록 접근 제공활용 대상VM 디스크, iSCSI 타겟, Docker Volume 등ZVOL은 일반 파..

개요ZFS는 고급 파일 시스템으로, Copy-on-Write(CoW) 메커니즘을 통해 데이터 무결성, 스냅샷, 복제 성능에서 탁월한 장점을 제공합니다. CoW는 기존 데이터를 덮어쓰지 않고 새로운 위치에 복사 후 변경하는 방식으로, 데이터 손상 방지 및 고속 백업·복구 기능의 기반이 됩니다. 본 글에서는 ZFS CoW의 개념, 구조, 장점과 실제 활용 방법을 심층적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의데이터를 수정할 때 기존 블록을 그대로 두고, 새로운 블록에 데이터를 기록한 뒤 메타데이터를 갱신하는 방식목적데이터 일관성 확보 및 무결성 유지적용 시스템ZFS, Btrfs, APFS 등에서 활용됨ZFS는 모든 쓰기 작업을 트랜잭션 단위로 처리하며, 항상 새 블록에 데이터를 기록합니다.2. 작..

개요VFIO-PCI Passthrough는 가상 머신(Guest OS)에 호스트의 물리적인 PCI 장치를 직접 할당하여, 거의 네이티브 수준의 성능으로 접근할 수 있도록 하는 가상화 기술입니다. KVM(QEMU) 환경에서 주로 사용되며, GPU, NIC, NVMe 등의 장치에 대한 직접적인 DMA 접근을 가능하게 해 고성능 컴퓨팅 환경에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의VFIO(Virtual Function I/O)를 이용하여 PCI 장치를 게스트 VM에 직접 할당하는 가상화 기법주요 목적낮은 레이턴시, 높은 대역폭을 요구하는 워크로드에 적합구성 환경KVM, QEMU, libvirt, IOMMU (VT-d/AMD-Vi) 필수VFIO는 사용자 공간에서 장치 접근을 ..

개요IOMMU(Input-Output Memory Management Unit)는 CPU와 메모리 사이에 존재하는 메모리 관리 장치처럼, I/O 디바이스가 메모리 접근을 할 때 주소를 변환하고 접근 권한을 제어하는 하드웨어 컴포넌트입니다. 특히 DMA(Direct Memory Access)를 사용하는 장치와의 안전한 데이터 통신, 그리고 가상화 환경에서 보안성과 효율성을 동시에 제공하는 핵심 기술로 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의I/O 장치가 메인 메모리에 직접 접근할 수 있도록 주소 변환 및 접근 제어를 수행하는 하드웨어 유닛주요 기능주소 변환, 접근 권한 검증, DMA 보호유사 구성MMU(Memory Management Unit)의 I/O 버전IOMMU는 주로 서버, 가상 머신, 고속..

개요RIFT(Routing In Fat-Trees)는 대규모 데이터센터 환경에서 Fat-Tree 아키텍처에 최적화된 라우팅 프로토콜로, IETF에서 정의된 차세대 분산 라우팅 기술입니다. 데이터센터의 대규모 확장성과 자동화를 고려하여 설계되었으며, 경량성, 계층적 정보 전파, 북-남/동-서 트래픽 최적화를 통해 OSPF, BGP 등 기존 라우팅 프로토콜의 한계를 극복합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명정의Fat-Tree 기반의 Clos 네트워크에서 효율적인 라우팅과 최적 경로 학습을 위한 계층형 분산 라우팅 프로토콜주요 구조Leaf-Spine 구조 기반, Northbound/Southbound 방향성 인지표준화 기관IETF - RFC 9135 (2021년 기준)RIFT는 토폴로지 인지 범위를 계층화하여 ..

개요Git-Ops Runbook은 Git 저장소를 단일 신뢰소스로 활용하여 시스템 운영, 배포, 복구 과정을 자동화하고 문서화한 실행 지침서입니다. 특히 Kubernetes와 같은 클라우드 네이티브 환경에서 선언적 인프라 구성과 자동화된 운영을 정형화하기 위한 핵심 도구로 사용됩니다. 본 글에서는 Git-Ops Runbook의 개념, 구성 요소, 구축 방법 및 사례 중심으로 실무 적용 방안을 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의Git에 저장된 선언형 구성과 운영 절차를 기반으로, 자동화 및 감사가 가능한 시스템 운영 지침서목적운영 자동화, 인프라 복원력 향상, 변경 추적 및 감사 대응기반 원칙Git-Ops, Infrastructure as Code(IaC), Immutable Infrastru..

개요C4 Model은 소프트웨어 아키텍처를 시각적으로 명확하고 계층적으로 문서화하기 위해 Simon Brown이 제안한 4단계 모델입니다. 'Context, Container, Component, Code'의 4단계 시점을 기준으로 복잡한 시스템을 이해하기 쉽도록 표현하며, 개발자뿐 아니라 비기술 이해관계자도 아키텍처를 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의시스템의 구조를 네 가지 수준(Context → Container → Component → Code)으로 시각화하여 문서화하는 아키텍처 모델목적일관된 방식으로 시스템 구조를 설명하고 커뮤니케이션 장벽을 해소적용 대상마이크로서비스, 레거시 시스템, 클라우드 아키텍처 등C4는 UML보다 단순하고, 자유도 있는 도식 방식으로..

개요Event-Carried State Transfer(ECST)는 이벤트 소싱(Event Sourcing)과 비동기 메시징 기반 시스템에서 데이터를 일관되고 신속하게 전달하기 위한 설계 방식입니다. 이벤트 메시지 자체에 상태(State) 정보를 포함시켜, 소비자(Consumer)가 별도 조회 없이 필요한 정보를 즉시 활용할 수 있게 하며, CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 및 마이크로서비스 아키텍처에서 자주 사용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의이벤트 메시지에 상태 정보 전체 또는 핵심 속성을 포함하여 상태를 동기화하는 이벤트 설계 방식목적소비자가 이벤트만으로 필요한 상태를 식별할 수 있도록 함적용 구조Event-driven architectu..

개요DSDM Atern은 Dynamic Systems Development Method의 진화된 형태로, 비즈니스 중심의 민첩한 프로젝트 수행을 위해 개발된 애자일 프레임워크입니다. 시간, 품질, 비용을 고정하고 기능 범위를 유연하게 관리함으로써 실현 가능한 해결책을 빠르게 제공하는 것을 목표로 하며, AgilePM 인증과 함께 공공·금융·대기업 프로젝트에서 널리 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의시간 박스(Timebox)와 고정된 제약 조건 내에서 비즈니스 가치 중심으로 프로젝트를 관리하는 Agile 프레임워크특징고정된 시간/비용/품질, 유동적인 범위(Scope), 80:20 법칙 적용핵심 목표적시에 적정한 품질의 비즈니스 가치를 제공하는 것DSDM은 전통적 프로젝트 제어 방식과 Agile..

개요Bow-Tie Analysis는 조직의 주요 리스크에 대한 원인(Threat)과 결과(Consequence), 그리고 이를 제어하기 위한 예방 및 완화 조치를 시각적으로 분석하는 기법입니다. 이름처럼 리스크 중심의 좌우 구조를 통해 원인-사건-결과 흐름을 한눈에 파악할 수 있으며, 산업 안전, 정보보안, 금융, 제조 등 다양한 분야에서 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의주요 사건을 중심으로 위협(좌측)과 결과(우측), 제어 수단을 시각적으로 연결해 리스크를 체계적으로 분석하는 방법론핵심 구성Threat, Top Event, Consequence, Barrier목적위험 원인-결과 파악 및 방지책/완화책의 통합 설계Bow-Tie는 Fault Tree(고장수목)와 Event Tree(사건수목)..

개요FPA SNAP은 소프트웨어의 기능 및 비기능 요구사항을 정량적으로 평가하기 위한 모델로, Function Point Analysis(FPA)와 Software Non-functional Assessment Process(SNAP)를 결합하여 보다 정밀한 규모 산정과 프로젝트 예측을 가능하게 합니다. 본 글에서는 FPA와 SNAP의 개념, 적용 방법, 도구, 실무 활용 사례 등을 통합적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 FPA(Function Point Analysis)사용자의 기능적 요구사항을 기준으로 소프트웨어의 크기를 측정SNAP(Software Non-functional Assessment Process)비기능 요구사항을 측정하는 국제 표준 방법 (IFPUG 제공)통합 목적기능+비..

개요DPI(Direct-Plan-Improve)는 ITIL 4의 핵심 관리 모델 중 하나로, IT 서비스 및 조직 전반의 운영을 지휘(Direct), 계획(Plan), 개선(Improve)하는 활동에 대한 지침을 제공합니다. 이 모델은 조직이 전략에서 실행, 지속적 개선에 이르기까지 명확한 구조와 일관된 방향성을 유지할 수 있도록 돕습니다. 본 글에서는 DPI 모델의 구성, 적용 방식, 조직 운영에 미치는 영향 등을 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의조직의 방향 설정, 전략 계획, 지속적인 개선을 위한 통합적 관리 모델기반 프레임워크ITIL 4 (IT Infrastructure Library v4)주요 목적전략-계획-개선의 전환 고리를 통해 가치 중심 조직 운영 실현DPI는 IT 서비..

개요ERRC Grid는 Blue Ocean Strategy(블루오션 전략)의 핵심 도구 중 하나로, 기업이 기존 산업 규칙을 재정의하고 고객에게 새로운 가치를 제공할 수 있도록 지원하는 전략 설계 프레임워크입니다. ERRC는 Eliminate(제거), Reduce(축소), Raise(증대), Create(창출)의 약자로, 제품 및 서비스의 핵심 요소를 이 네 가지 관점에서 분석해 경쟁과 차별화의 한계를 동시에 극복할 수 있도록 돕습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의제품·서비스가 제공하는 가치 요소를 4가지 관점에서 재구성하여 차별화 전략을 도출하는 전략 도구목적고객 가치 혁신 및 경쟁 회피를 통한 신규 수요 창출기반 전략Blue Ocean Strategy (김위찬 & 르네 마보안)ERRC Grid..

개요Blue Ocean Strategy(블루오션 전략)는 경쟁이 치열한 기존 시장(Red Ocean)에서 벗어나, 경쟁자가 존재하지 않는 새로운 시장(Blue Ocean)을 창출함으로써 수익성과 성장을 동시에 달성하고자 하는 경영 전략입니다. 본 전략은 하버드 비즈니스 리뷰에서 소개된 김위찬(W. Chan Kim)과 르네 마보안(Renée Mauborgne)의 연구를 기반으로 하며, 제품·서비스 차별화를 통해 고객가치 혁신을 추구합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의기존 시장에서의 경쟁이 아닌, 경쟁자가 없는 새로운 수요를 창출하는 전략적 사고방식핵심 개념가치 혁신(Value Innovation), 경쟁 회피, 신규 수요 창출목적수익성과 지속 가능한 성장을 동시에 확보블루오션 전략은 경쟁을 피하는 ..

개요OpenLineage는 데이터 파이프라인의 흐름을 추적하고 분석할 수 있도록 돕는 오픈소스 메타데이터 표준 프레임워크입니다. 데이터의 생산부터 소비까지의 경로(Lineage)를 표준화된 방식으로 수집·분석함으로써 데이터 품질, 거버넌스, 디버깅에 핵심 역할을 합니다. 본 글에서는 OpenLineage의 구조, 주요 기능, 기술 요소 및 활용 방안을 심층적으로 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의데이터 워크플로우 내에서 발생하는 메타데이터를 수집하여, 데이터 이동 경로를 표준화된 방식으로 기록하는 오픈소스 프로젝트주요 목적데이터 파이프라인 추적, 품질 관리, 오류 진단 자동화배경Marquez 프로젝트 기반, LF AI & Data 재단 주도OpenLineage는 Airflow, Spark, ..

개요Cross-Cluster Service Mesh는 여러 Kubernetes 클러스터 간에 네트워크 트래픽을 제어하고, 서비스 간 통신을 안전하게 관리할 수 있도록 하는 서비스 메시 아키텍처입니다. 클라우드-온프레미스 혼합 환경, 글로벌 배포, 멀티 테넌시 구조에서 통합 가시성과 보안 정책을 실현하는 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 본 글에서는 이 개념의 기술 구조, 주요 기능, 도입 이점 및 고려사항을 체계적으로 분석합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의두 개 이상의 클러스터에서 동일한 서비스 메시를 구성하여, 서비스 간 통합 트래픽 정책 및 보안 제어가 가능하게 하는 구조목적클러스터 간 서비스 디스커버리, 통신 암호화, 정책 통합 실현대표 솔루션Istio, Linkerd, Kuma, Open ..

개요bpftrace는 eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)를 기반으로 동작하는 고성능 리눅스 트레이싱 도구입니다. 커널 및 사용자 공간의 다양한 이벤트를 실시간으로 추적하고, 성능 병목, 리소스 사용량, 오류 원인을 효과적으로 분석할 수 있도록 돕습니다. 본 글에서는 bpftrace의 개념, 동작 원리, 주요 기능, 실무 활용 방안 등을 상세히 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의eBPF 기반의 리눅스 시스템 트레이싱 언어 및 도구로, 간결한 스크립트로 고급 관측을 수행주요 목적실시간 성능 분석, 커널 이벤트 추적, 병목 지점 식별특징저부하, 고정밀, 실시간 추적 지원bpftrace는 커널 변경 없이 동적으로 실행되며, 프로덕션 환경에서도 안전하게 사용할 수 있습..

개요QPACK은 HTTP/3 프로토콜에서 사용되는 헤더 압축 방식으로, QUIC 기반의 전송 특성을 반영하여 지연 없이 빠르고 안전한 통신을 가능하게 합니다. 기존 HTTP/2에서 사용되던 HPACK의 한계를 극복하고, 헤더 블로킹 문제를 해결하여 웹 애플리케이션의 성능을 획기적으로 향상시킵니다. 본 글에서는 QPACK의 작동 원리, 기술적 특징, HTTP/3와의 통합 구조, 실무 적용 사례 등을 종합적으로 설명합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의HTTP/3에서 사용되는 헤더 필드 압축 알고리즘으로, QUIC의 병렬성 특성을 고려해 설계됨도입 목적헤더 블로킹 방지 및 다중 스트림 처리 최적화기반 프로토콜HTTP/3 (QUIC 위에서 동작)QPACK은 성능과 보안을 동시에 고려하여 설계된 차세대 헤..

개요STPA-Sec(System-Theoretic Process Analysis for Security)은 복잡한 시스템에서 보안 위협을 식별하고 이를 제어하기 위한 시스템 이론 기반 분석 기법입니다. MIT의 Nancy Leveson 교수의 STAMP 이론에서 파생된 방법론으로, 사고와 위협을 단순한 컴포넌트 고장이 아닌 시스템 제어 오류로 이해합니다. 본 글에서는 STPA-Sec의 개념, 절차, 기술적 장점, 적용 사례 등을 심층적으로 소개합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의시스템 제어 관점에서 보안 위험을 식별하고 제어 전략을 수립하는 구조적 보안 분석 방법기반 이론STAMP(시스템 이론 기반 사고 모델)목적설계 초기 단계에서 보안 요구사항을 체계적으로 도출STPA-Sec은 기존 보안 분석 ..

개요Shift-Right는 전통적인 개발 주기의 왼쪽(개발 초반)에서 수행되던 테스트 및 검증 작업을 오른쪽(운영 단계)으로 확장하는 전략입니다. 이 접근 방식은 실제 사용자 환경에서의 품질 확보, 사용자 경험 개선, 운영 자동화 등을 중점적으로 다루며 DevOps 및 Site Reliability Engineering(SRE) 문화와 밀접하게 연관되어 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의품질 검증 활동을 개발 이후 단계(운영 및 릴리즈 이후)까지 확장하는 전략목적실사용 환경에서의 품질 개선 및 장애 예방관계 개념Shift-Left, Testing-in-Production(TiP), DevOps, ObservabilityShift-Right는 운영 중심 품질 확보를 위한 전략으로, 실시간 데이터..

개요Testing-in-Production(TiP)은 소프트웨어를 실제 사용자 환경, 즉 프로덕션 환경에서 직접 테스트하는 접근 방식으로, 사전 테스트 환경에서 발견되지 않는 오류나 사용자 경험 문제를 실시간으로 식별하고 대응할 수 있게 합니다. 본 글에서는 TiP의 개념, 구성 전략, 기술 요소, 장단점, 실제 적용 사례를 체계적으로 분석하여 DevOps 및 QA 엔지니어에게 실질적인 인사이트를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의프로덕션 환경에서 실제 사용자 데이터를 활용해 애플리케이션 기능 및 안정성을 검증하는 테스트 전략목적테스트 커버리지 확대, 사용자 피드백 기반 개선 가속화유형카나리아 배포, 블루-그린 배포, A/B 테스트, 실사용자 모니터링(RUM) 등TiP는 품질 보증(QA)과 ..

개요AI Pair Programming은 인공지능 기반 도구가 개발자와 실시간으로 협업하여 코드 작성, 디버깅, 리팩토링 등을 수행하는 차세대 소프트웨어 개발 방식입니다. 본 글에서는 AI Pair Programming의 개념과 구성, 도입 효과, 활용 사례, 고려사항 등을 중심으로 현대 개발 환경에 주는 의미를 심층적으로 분석합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의AI 모델이 실시간 코드 제안, 설명, 디버깅 등을 통해 개발자와 짝을 이루는 프로그래밍 방식목적개발 생산성 및 코드 품질 향상, 학습 곡선 단축대표 도구GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Tabnine 등AI는 인간 개발자의 보조자 역할을 수행하며 반복적인 작업을 자동화하고, 복잡한 문제 해결의 단초를 제..

개요Internal Developer Platform(IDP)은 개발자가 자율성과 생산성을 갖고 코드를 개발·배포할 수 있도록 지원하는 자체 구축형 개발 플랫폼입니다. 플랫폼 엔지니어링을 기반으로 하며, DevOps 문화를 확산시키고 표준화된 워크플로우를 통해 소프트웨어 품질과 속도를 개선합니다. 본 글에서는 IDP의 구성 요소, 기술적 특징, 실무 적용 사례 등을 체계적으로 분석합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의조직 내부에서 개발자를 위한 셀프서비스 기반 개발 플랫폼으로, 인프라와 툴체인을 자동화하여 제공목적개발자의 자율성과 생산성 확보, DevOps 구현 가속화주요 사용자소프트웨어 엔지니어, DevOps 팀, 플랫폼 엔지니어IDP는 복잡한 인프라 작업을 추상화하여 개발자가 기능 개발에만 집중..

개요Token Binding Protocol은 TLS 연결에 기반하여 인증 토큰을 클라이언트 장치에 고정함으로써 토큰 탈취 및 재사용 공격을 방지하는 기술입니다. 본 글에서는 Token Binding의 작동 원리, 기술 구성, 주요 이점, 실제 활용 사례 등을 상세하게 다루어 인증 보안에 관심 있는 실무자들에게 실질적인 정보를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의TLS 레벨에서 클라이언트가 공개키를 통해 특정 세션에 인증 토큰을 묶어 재사용을 방지하는 프로토콜목적인증 토큰의 중간자 공격(MITM) 및 탈취 재사용 차단특징웹 인증 흐름과의 통합 및 TLS 1.2/1.3 기반 암호화 활용Token Binding은 특히 OAuth, OpenID Connect, SSO 환경에서 인증 보안성을 강화하는..

개요Measured Boot는 운영 체제가 부팅되는 동안의 모든 컴포넌트를 측정하고 해당 정보를 신뢰 앵커에 기록하여, 부팅 시점부터 시스템의 무결성을 검증할 수 있도록 하는 보안 기술입니다. 본 글에서는 Measured Boot의 개념, 작동 원리, 기술 구성, 실제 적용 사례 등을 중심으로 시스템 보안 담당자를 위한 상세 정보를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의시스템 부팅 과정의 각 단계별로 실행되는 코드의 해시 값을 기록하고, 이를 TPM에 저장하여 후속 검증이 가능하게 하는 방식목적부팅 시점의 신뢰 확보 및 악성 코드 삽입 방지특징하드웨어 기반 보안 앵커(TPM)와 연동되어 신뢰성 강화Measured Boot는 일반적인 Secure Boot와 달리, 검증뿐 아니라 '무엇이 실행되었는..

개요CIS Critical Security Controls v8은 조직이 사이버 위협에 효과적으로 대응할 수 있도록 설계된 보안 프레임워크입니다. 본 글에서는 최신 버전인 v8의 주요 내용과 실무 적용 방안을 중심으로, 정보보호 담당자와 보안 컨설턴트를 위한 심층 가이드를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의CIS Critical Security Controls는 보안 전문가들이 공동으로 선정한 보안 조치들의 모음으로, 위협 대응 우선순위를 기반으로 구성됨목적공격 표면 감소, 침해 방지, 보안 거버넌스 향상최신 버전v8 (2021년 5월 발표) - 최신 기술 트렌드와 클라우드/모바일 환경 반영조직의 보안 체계를 표준화하고, 가장 위험한 공격에 집중할 수 있게 하는 실질적 지침입니다.2. 특징특..

개요Apache Superset은 웹 기반의 데이터 시각화 및 대시보드 제작 도구로, 대규모 데이터셋에 대한 실시간 분석 및 시각화 기능을 제공하는 오픈소스 BI(Business Intelligence) 플랫폼입니다. SQL 기반의 유연한 쿼리 작성, 직관적인 차트 생성, 다양한 데이터베이스와의 연동을 통해 데이터 분석 생산성을 극대화할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의대시보드, 차트, 데이터 탐색 기능을 제공하는 웹 기반 BI 시각화 도구Apache Software Foundation 프로젝트목적비개발자도 데이터 기반 의사결정 가능하도록 시각화 인터페이스 제공실시간 데이터 탐색 가능필요성스프레드시트 기반 분석의 한계 극복 및 분석 자동화데이터 중심 조직 문화 기반 확보Supers..

개요Great Expectations(GX)는 데이터 파이프라인에서 신뢰할 수 있는 데이터를 보장하기 위해 데이터의 유효성, 정확성, 정합성을 사전에 자동 검증하는 오픈소스 데이터 품질 프레임워크입니다. 데이터 품질 테스트를 코드로 정의하고, 문서화 및 자동화할 수 있는 기능을 제공하여 DevDataOps, MLOps 환경에서 데이터 신뢰성과 품질 통제를 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의데이터셋에 대해 기대(expectation)를 정의하고 검증하는 테스트 기반 품질 관리 도구오픈소스 프레임워크 (Python 기반)목적데이터 품질 테스트 자동화 및 결과 문서화데이터 이상 사전 탐지 및 SLA 준수필요성수동 품질 점검 한계, 데이터 품질 불일치 문제 대응ETL, 분석, AI의 품..

개요Apache Airflow는 복잡한 데이터 파이프라인의 실행을 자동화하고 모니터링할 수 있도록 지원하는 오픈소스 워크플로우 오케스트레이션 툴입니다. DAG(Directed Acyclic Graph)를 기반으로 각 작업의 순서와 종속성을 명시적으로 정의함으로써, 데이터 엔지니어링, ETL, 머신러닝 파이프라인의 효율성과 가시성을 크게 향상시킵니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의DAG 기반으로 태스크의 실행 흐름과 종속성을 정의하는 워크플로우 오케스트레이션 방식Directed Acyclic Graph 구조목적데이터 파이프라인의 자동화, 재현성, 모니터링 확보운영 효율성과 장애 대응력 강화필요성수작업 스케줄링, 태스크 실패 복구, 조건 분기 등의 요구 대응확장성과 안정성 확보 필수Airflow..