Delta Sharing

개요

Delta Sharing은 다양한 플랫폼 간에 안전하고 효율적으로 데이터를 공유할 수 있도록 설계된 오픈 소스 데이터 공유 프로토콜입니다. Databricks에서 주도하여 개발되었으며, Delta Lake 포맷을 기반으로 하되 Apache Arrow, Parquet 등의 오픈 포맷과 호환되는 구조로, 조직 간 실시간 데이터 협업과 분석을 가능하게 합니다. 데이터 레이크에서 직접 데이터를 공유함으로써 복잡한 ETL, 복사 작업 없이 효율적인 데이터 활용이 가능합니다.

---

1. 개념 및 정의

항목	설명
정의	Delta Sharing은 오픈 포맷 데이터를 다양한 클라이언트와 안전하게 공유하기 위한 REST 기반 프로토콜입니다.
목적	플랫폼, 언어, 클라우드 환경과 무관한 안전하고 통합된 데이터 공유 실현
필요성	사일로화된 데이터 시스템 간 통합, 실시간 협업 분석 수요 증가

Delta Sharing은 "누구에게나, 어디서나, 어떤 환경에서도" 데이터를 공유할 수 있는 유연한 프로토콜입니다.

---

2. 특징

특징	설명	기존 방식과 비교
오픈 포맷 기반	Apache Parquet, Delta Lake 등과 호환	클라우드 벤더 종속적 포맷 탈피
RESTful API 지원	경량 HTTP API로 접근 가능	VPN, 전용 채널 등 복잡한 연동 불필요
실시간 공유	최신 데이터 버전을 기반으로 직접 공유	정적 복사 방식 대비 실시간성 우수
보안 및 권한 제어	토큰 기반 인증, 범위 지정 가능	파일 단위 접근 제한 없음

Delta Sharing은 단순한 파일 전달을 넘어 데이터의 신뢰성, 재사용성, 확장성을 보장합니다.

---

3. 구성 요소 및 동작 방식

구성 요소	설명	역할
Delta Sharing Server	데이터 공유를 관리하는 서버 구성	요청 처리 및 인증, 파일 메타데이터 전달
Provider	데이터를 제공하는 주체	Delta 테이블 등록 및 관리 수행
Recipient	데이터를 수신하고 사용하는 클라이언트	SQL, Pandas, Spark 등 다양한 도구 지원
Shared Table	공유 대상 데이터 테이블	Delta 포맷으로 저장된 공유 테이블
Share 및 Schema	여러 테이블을 묶는 논리적 단위	공유 범위 및 정책 구성 가능

수신자는 별도의 복사 없이 실시간으로 데이터를 읽고 분석할 수 있습니다.

---

4. 기술 요소

기술 요소	설명	예시
Delta Lake	트랜잭션 로그 기반의 데이터 레이크 포맷	ACID 지원, 데이터 변경 이력 추적
Apache Arrow	공유 데이터 전달을 위한 컬럼 형식의 메모리 구조	Pandas, Spark 등과 고속 연동
인증 토큰 (Bearer Token)	안전한 API 접근 제어	OAuth, Databricks 토큰 활용 가능
Databricks Delta Sharing Server	공식 오픈소스 서버 구현체	Kubernetes 또는 Docker로 실행 가능

Delta Sharing은 다양한 분석 환경과의 자연스러운 통합이 가능한 기술 생태계를 제공합니다.

---

5. 장점 및 이점

장점	설명	기대 효과
클라우드 간 공유	AWS, Azure, GCP 간 경계 없는 공유 가능	데이터 이중화 및 사본 불필요
분석 환경 호환성	Pandas, Spark, Tableau 등 다양한 분석 툴 지원	사용자 도구에 따라 데이터 재활용 가능
민첩한 협업	고객사, 파트너사와 즉시 데이터 연동 가능	비즈니스 인사이트 공유 속도 증가
컴플라이언스 지원	로그 추적, 권한 제어 통한 보안 정책 강화	GDPR, HIPAA 대응 가능

Delta Sharing은 데이터 공유의 속도와 신뢰성을 혁신적으로 향상시킵니다.

---

6. 주요 활용 사례 및 고려사항

사례	설명	고려사항
금융 기관 간 데이터 연동	거래, 리스크 데이터 실시간 공유	개인정보 암호화 및 접근제어 필수
제조업 공급망 통합	공급사와 재고, 품질 정보 공유	데이터 형식 및 스키마 표준화 필요
마케팅 대행사-광고주 간 협업	캠페인 성과 데이터 실시간 전달	데이터 활용 정책 명확화 필요
연구 기관 간 데이터셋 공유	공공데이터 기반 분석 협력	공통 표준 준수 및 메타데이터 정비 필요

도입 시에는 보안 정책, 데이터 버전 관리, API 연동 안정성 등을 검토해야 합니다.

---

7. 결론

Delta Sharing은 단순한 데이터 전송을 넘어서는 오픈 표준 기반 데이터 공유 인프라로, 다양한 플랫폼과 클라우드 환경에서 안전하고 신뢰성 있게 데이터를 교환할 수 있는 솔루션입니다. 특히 AI 분석, 협업 데이터 사이언스, 멀티 클라우드 환경에서의 실시간 데이터 파이프라인 구현에 최적화되어 있으며, 앞으로 데이터 공유의 표준 방식으로 자리 잡아갈 것으로 기대됩니다.