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개요Immutable Ledger DB는 기록된 데이터가 수정 불가능하고, 모든 변경 이력이 영구적으로 보존되는 특성을 가진 데이터베이스로, 회계, 금융, 규제 산업에서 데이터 신뢰성과 투명성을 확보하기 위해 사용된다. 블록체인 기술의 핵심 원칙을 기반으로 설계되며, 데이터 위조와 변조 방지를 통해 보안성과 감사 추적 기능을 강화한다.1. 개념 및 정의Immutable Ledger Database는 쓰기 전용(write-only)의 불변 데이터 구조를 가지며, 각 데이터 항목이 암호학적 방식으로 이전 항목과 연결되어 조작을 방지한다. 대부분의 시스템은 체인 구조의 해시 기반 로그 형식을 채택하고 있으며, 중앙집중형 및 분산형 모두 구현 가능하다.목적: 데이터 변경 불가능성 보장 및 감사를 위한 신뢰 기록..

개요Git-based Runbooks는 운영팀이 사용하는 수동 또는 자동화된 프로세스 문서(runbook)를 Git 저장소에서 코드처럼 관리하는 접근 방식입니다. 이를 통해 버전 관리, 변경 기록, 협업, 승인 프로세스(코드 리뷰), 롤백 등을 지원하여, 운영 지식의 신뢰성, 투명성, 확장성을 대폭 강화할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의운영 매뉴얼(Runbook)을 Git 저장소를 통해 버전 관리하고 코드화하여 관리하는 방식목적운영 지식의 체계화, 협업 강화, 변경 이력 및 감사성 확보필요성전통적 위키, 문서 기반 운영 지침은 변경 이력, 권한 관리, 롤백이 취약함Git 기반 Runbooks는 운영을 코드화하는 'Infrastructure as Code(IaC)' 철학과 맞닿아 있습니다..

개요Temporal Database는 데이터 값뿐만 아니라 시간(Time)을 기본 요소로 관리하는 데이터베이스입니다. 특히 Bitemporal Model은 유효 시간(Valid Time)과 기록 시간(Transaction Time)을 동시에 관리하여, 데이터의 변천 과정과 시스템 내 기록 이력을 완전하게 보존합니다. 복잡한 데이터 변경 이력 추적, 규제 준수, 감사 추적(audit trail)이 필수적인 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의데이터의 값과 시간(이력이 발생한 시점, 기록된 시점)을 함께 저장하고 관리하는 데이터베이스목적시간 변화에 따른 데이터 상태를 정확하게 추적하고 관리필요성단순 데이터 상태만으로는 비즈니스, 법적 규정 준수에 한계..

개요Data Vault 모델링은 대규모 데이터 웨어하우스를 설계하고 구축하기 위해 개발된 방법론으로, 확장성(Scalability), 감사 추적(Auditability), 변동성(Volatility) 관리를 극대화합니다. 변화가 잦고 이질적인 소스 데이터를 효과적으로 통합하며, 현대 데이터 환경(빅데이터, 클라우드)에도 적합하도록 설계되었습니다. Ralph Kimball이나 Bill Inmon의 전통적 데이터 모델링 기법을 보완하는 현대적 접근으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의핵심 엔터티, 관계, 변경 이력을 별도 관리하여 대규모 통합 및 감사 추적이 가능한 데이터 웨어하우스 모델링 방법론목적데이터 소스 추가, 변경, 이력 관리가 용이한 확장 가능 데이터 웨어하우스 구축필요성급변..