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규제준수 10

WORM(Write Once, Read Many)

개요WORM(Write Once, Read Many)은 한 번 기록된 데이터를 수정하거나 삭제할 수 없도록 설계된 데이터 저장 방식으로, 데이터의 무결성과 규제 준수를 보장하기 위한 핵심 기술이다. 금융, 의료, 공공기관 등에서 장기 데이터 보존 및 법적 증거 보호 목적으로 널리 사용된다.1. 개념 및 정의WORM은 이름 그대로 한 번 쓰고(Write Once), 여러 번 읽을 수(Read Many) 있는 저장 방식이다. 이는 데이터를 기록한 후에는 수정, 덮어쓰기, 삭제가 불가능한 구조로, 데이터 조작이나 위·변조를 원천적으로 차단한다.이 기술은 법적 요구사항(예: SEC 17a-4(f), FINRA, GDPR, ISO 27040 등)에 대응하기 위해 설계되었으며, 클라우드 스토리지(AWS S3 Obj..

Topic 2025.11.30

S3 Object Lock

개요Amazon S3 Object Lock은 객체(Object)를 지정된 기간 동안 변경하거나 삭제하지 못하도록 보호하는 불변(Immutable) 스토리지 기능이다. 이는 데이터 무결성을 보장하고, 금융, 의료, 공공기관 등 규제 산업에서 요구하는 WORM(Write Once, Read Many) 요건을 충족한다.S3 Object Lock은 랜섬웨어 공격 방어, 데이터 복구, 규제 준수(Compliance) 등 다양한 보안 시나리오에서 핵심적인 역할을 수행한다.1. 개념 및 정의S3 Object Lock은 S3 버킷에 저장된 객체에 대해 WORM(Write Once, Read Many) 정책을 적용해, 지정된 보존 기간 동안 데이터를 변경하거나 삭제할 수 없게 하는 기능이다. AWS는 이를 통해 기업이 ..

Topic 2025.11.30

ISO/IEC 23894

개요인공지능(AI)의 활용이 확대되면서, 윤리적 문제, 안전성, 보안, 책임성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이에 따라 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)는 AI 위험 관리에 관한 국제 표준인 ISO/IEC 23894를 제정했습니다. 이 표준은 AI 시스템의 개발과 운영 전 주기에 걸쳐 위험을 체계적으로 관리하기 위한 가이드라인을 제공합니다.1. 개념 및 정의ISO/IEC 23894는 인공지능 시스템과 관련된 위험을 식별, 평가, 모니터링 및 완화하기 위한 프레임워크를 정의하는 국제 표준입니다.주요 목적은 AI 기술의 신뢰성 확보, 안전한 활용, 규제 준수 지원입니다.2. 특징특징기존 AI 개발ISO/IEC 23894 적용위험 관리부분적·비공식적표준화된 프로세스 적용적용 범위기술적 요소..

Topic 2025.09.16

ISO/IEC 27036

개요오늘날 기업은 다양한 외부 공급업체, 서비스 제공업체, 파트너와 긴밀히 협력하고 있습니다. 하지만 이 과정에서 공급망을 통한 사이버 공격이 급격히 증가하면서, 글로벌 표준에 기반한 보안 관리가 필수적이 되었습니다. 이를 위해 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)는 ISO/IEC 27036: Information security for supplier relationships 표준을 제정하였습니다.1. 개념 및 정의ISO/IEC 27036은 공급업체와의 관계에서 발생할 수 있는 정보보안 리스크를 관리하기 위한 국제 표준입니다. 기업이 외부 공급업체와 협력하는 모든 단계(계약, 서비스 제공, 유지보수 등)에서 보안을 체계적으로 관리할 수 있도록 가이드라인을 제공합니다.주요 목적은 공급망 보..

Topic 2025.09.12

CDMC (Cloud Data Management Capabilities)

개요클라우드 환경에서 데이터는 기업의 핵심 자산이자 경쟁력의 원천입니다. 그러나 클라우드 데이터가 급격히 증가함에 따라 데이터 거버넌스, 보안, 프라이버시, 규제 준수 문제를 어떻게 해결할지가 중요한 과제가 되었습니다. 이를 체계적으로 평가하고 관리할 수 있도록 EDM Council이 개발한 표준 프레임워크가 바로 **CDMC(Cloud Data Management Capabilities)**입니다.1. 개념 및 정의CDMC는 클라우드 상에서 데이터 관리 역량을 평가하고 개선할 수 있는 글로벌 표준 프레임워크입니다. 기업이 데이터 거버넌스, 보안, 윤리, 운영 관리 등 다양한 영역에서 클라우드 데이터 활용 성숙도를 객관적으로 측정할 수 있도록 설계되었습니다.주요 목적은 클라우드 데이터 관리의 신뢰성, 투..

Topic 2025.09.10

Data Sharing Agreement Catalog (DSAC)

개요Data Sharing Agreement Catalog(DSAC)는 조직 간 또는 내부 부서 간 데이터 공유를 체계적으로 관리하기 위한 계약 기반 메타데이터 관리 시스템입니다. 데이터 공유 시 발생하는 법적, 윤리적, 기술적 이슈를 사전에 정의된 계약 조건(Agreement)으로 표준화하고, 이를 중앙 카탈로그로 관리함으로써 데이터 거버넌스, 프라이버시 보호, 규제 준수를 지원하는 핵심 도구로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의DSAC는 데이터 공유에 대한 계약 조건(공유 목적, 범위, 기간, 접근 권한 등)을 구조화된 메타데이터로 정리하고, 이를 검색, 추적, 자동화된 정책 적용이 가능하도록 중앙화된 카탈로그 형태로 관리하는 체계입니다.주요 목적은 데이터 공유의 신뢰성과 투명성을 확보하며, 조직 ..

Topic 2025.07.22

DSPM(Data Security Posture Management)

개요DSPM(Data Security Posture Management)은 온프레미스, 클라우드, SaaS, 하이브리드 환경 전반에서 민감 데이터의 위치, 흐름, 접근 권한, 위험 상태를 지속적으로 식별, 평가, 보호하는 전략적 보안 관리 체계입니다. 단순한 저장 데이터 보호를 넘어, 데이터 자체를 보안의 중심에 두고 통합 관리하는 최신 접근 방식으로, GDPR, CCPA 등 데이터 프라이버시 규제 대응에도 필수적입니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의민감 데이터의 위치, 이동, 접근, 위험을 지속적으로 식별 및 보호하는 데이터 중심 보안 관리 체계목적데이터 노출, 권한 오남용, 데이터 무단 이동 등 리스크 최소화필요성데이터가 퍼져 있는 현대 IT 환경에서 "무엇을 보호할지" 명확히 파악하고 방어 필..

Topic 2025.05.01

SSPM(SaaS Security Posture Management)

개요SSPM(SaaS Security Posture Management)은 기업이 사용하는 다양한 SaaS(Software as a Service) 애플리케이션들의 보안 구성 상태를 지속적으로 모니터링하고 최적화하여, 데이터 노출, 권한 오남용, 설정 오류 등 SaaS 환경 특유의 보안 리스크를 예방 및 대응하는 관리 체계입니다. 클라우드 기반 업무 환경이 확산되면서 SSPM은 현대 기업의 보안 거버넌스 필수 요소로 자리 잡고 있습니다.1. 개념 및 정의항목설명정의SaaS 애플리케이션의 보안 구성을 지속적으로 평가, 최적화, 모니터링하는 프레임워크 및 솔루션목적SaaS 사용 중 발생할 수 있는 데이터 노출, 권한 과다, 규제 위반 등의 리스크 최소화필요성SaaS 애플리케이션 수 증가에 따른 관리 복잡성과..

Topic 2025.05.01

IEEE 1012 (소프트웨어 검증·밸리데이션)

개요IEEE 1012는 소프트웨어와 시스템의 검증(Verification) 및 밸리데이션(Validation, 이하 V&V)을 위한 국제 표준입니다. 이 표준은 소프트웨어가 요구사항을 충족하는지 확인하고, 의도한 목적에 맞게 작동하는지 검증하는 체계적인 접근을 제공합니다. 특히 고신뢰성이 요구되는 산업(항공, 의료, 방산, 금융 등)에서 널리 활용되며, 프로젝트의 생명주기 전반에 걸쳐 V&V 활동을 통합함으로써 품질과 안전성, 규제 준수 확보에 중요한 역할을 합니다.1. 개념 및 정의IEEE 1012란?IEEE 1012는 소프트웨어 및 시스템 개발 생명주기 동안 수행되는 검증 및 밸리데이션 활동에 대한 표준으로, V&V의 범위, 계획, 절차 및 책임을 명확하게 정의합니다. 개념 설명 검증(Verific..

Topic 2025.03.25

데이터 손실 방지 (DLP: Data Loss Prevention)

개요데이터 손실 방지(DLP: Data Loss Prevention)는 기업 및 조직의 민감한 데이터를 보호하고, 내부 및 외부 유출을 방지하는 보안 솔루션입니다. DLP는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크 환경에서 데이터 보안을 강화하여 규제 준수 및 정보 보호를 실현하는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 본 글에서는 DLP의 개념, 주요 기능, 보안 이점, 활용 사례 및 도입 시 고려해야 할 사항을 살펴보겠습니다.1. 개념 및 정의DLP란?DLP(Data Loss Prevention)는 기업의 중요한 데이터가 무단으로 유출되거나 삭제되는 것을 방지하는 보안 솔루션입니다. 개념 설명 DLP데이터 손실 및 유출을 방지하는 보안 솔루션민감 데이터 보호신용카드 정보, 개인정보(PII), 금융 데이터 보호정책..

Topic 2025.03.25
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