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Chinese Wall 모델

개요Chinese Wall 모델은 기업 내에서 발생할 수 있는 이해 충돌(Conflict of Interest) 상황을 방지하기 위해 설계된 동적 접근 제어 모델입니다. 주로 금융, 회계, 법률, 컨설팅 산업 등에서 사용되며, 사용자가 특정 기업의 민감 정보를 열람한 이후, 경쟁사의 정보에 접근하지 못하도록 제한하는 방식으로 정보 보안과 윤리 기준을 동시에 실현합니다.1. 개념 및 정의Chinese Wall 모델은 사용자에게 최초에는 어떤 정보든 접근할 수 있도록 허용하지만, 일단 특정 회사(이해 상충 그룹)의 민감 정보에 접근하면, 같은 그룹 내의 다른 경쟁사 정보에는 접근할 수 없도록 제한하는 방식으로 작동합니다. 이 모델은 정보 분리 장벽(Wall)을 동적으로 형성하여, 이해 충돌을 사전에 차단하는..

개요데이터 손실 방지(DLP: Data Loss Prevention)는 기업 및 조직의 민감한 데이터를 보호하고, 내부 및 외부 유출을 방지하는 보안 솔루션입니다. DLP는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크 환경에서 데이터 보안을 강화하여 규제 준수 및 정보 보호를 실현하는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 본 글에서는 DLP의 개념, 주요 기능, 보안 이점, 활용 사례 및 도입 시 고려해야 할 사항을 살펴보겠습니다.1. 개념 및 정의DLP란?DLP(Data Loss Prevention)는 기업의 중요한 데이터가 무단으로 유출되거나 삭제되는 것을 방지하는 보안 솔루션입니다. 개념 설명 DLP데이터 손실 및 유출을 방지하는 보안 솔루션민감 데이터 보호신용카드 정보, 개인정보(PII), 금융 데이터 보호정책..

개요멀티파티 컴퓨테이션(Multi-Party Computation, MPC)은 여러 당사자가 자신들의 비밀 데이터를 공유하지 않고도 협력하여 연산을 수행할 수 있도록 하는 암호학적 기술입니다. MPC는 금융, 의료, 블록체인, AI 등 다양한 분야에서 데이터 프라이버시와 보안성을 강화하는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 본 글에서는 MPC의 개념, 주요 원리, 활용 사례 및 보안 이점을 살펴보겠습니다.1. 개념 및 정의MPC란?멀티파티 컴퓨테이션(MPC)은 서로 신뢰하지 않는 여러 당사자가 비밀 데이터를 노출하지 않고 공동 연산을 수행하는 암호 기술입니다. 개념 설명 MPC (Multi-Party Computation)여러 참여자가 비밀 정보를 공유하지 않고 공동 연산을 수행하는 기술비밀 분할(Secr..