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개요Shadow AI Governance는 조직 내에서 공식 승인 없이 사용되는 AI 도구 및 서비스(Shadow AI)를 식별하고 통제하기 위한 정책 및 관리 체계를 의미한다. ChatGPT, Copilot, 생성형 AI 도구의 급속한 확산으로 직원들이 IT 부서 승인 없이 AI를 사용하는 사례가 증가하면서, 데이터 유출, 보안 위협, 규제 위반 등의 리스크가 커지고 있다. 이에 따라 기업은 Shadow IT를 넘어 Shadow AI까지 포함하는 새로운 거버넌스 전략을 구축해야 한다.1. 개념 및 정의Shadow AI Governance는 조직 내 비인가 AI 사용을 탐지하고 관리하며, 안전한 AI 활용을 위한 정책, 기술, 프로세스를 통합한 관리 체계이다.2. 특징구분설명비교/차별점비인가 사용 탐지승..

개요Microsoft Agent Framework는 Microsoft가 제공하는 AI 에이전트 개발 및 운영을 위한 통합 프레임워크로, Azure AI, Copilot, Semantic Kernel 등과 결합되어 엔터프라이즈 환경에서 확장 가능한 Agentic AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원한다. 특히 LLM 기반 에이전트를 중심으로 계획, 실행, 메모리, 오케스트레이션 기능을 통합 제공하며, 기업 환경에 적합한 보안 및 거버넌스 기능이 강화된 것이 특징이다.1. 개념 및 정의Microsoft Agent Framework는 AI 에이전트를 설계, 실행, 관리하기 위한 개발 플랫폼 및 아키텍처로, 다양한 Microsoft AI 서비스와 연동되어 복잡한 업무를 자동화하는 지능형 시스템을 구축할 수 있도..

개요Domain-Specific Language Model(DSLM)은 특정 산업, 도메인, 업무 영역에 특화된 데이터와 지식을 기반으로 학습된 인공지능 언어 모델이다. 일반적인 범용 LLM(General-purpose LLM)이 다양한 분야를 다루는 반면, DSLM은 의료, 법률, 금융, 제조 등 특정 영역에서 높은 정확성과 전문성을 제공한다. 최근 기업 맞춤형 AI, 프라이빗 AI 구축과 함께 핵심 기술로 부상하고 있다.1. 개념 및 정의DSLM은 특정 도메인의 데이터셋, 용어, 규칙, 업무 흐름을 반영하여 학습된 언어 모델로, 해당 분야에서 높은 정확도와 신뢰성을 제공하는 AI 시스템이다. 이는 범용 모델을 파인튜닝하거나 처음부터 도메인 중심으로 학습하여 구축된다.2. 특징항목설명영향도메인 특화특정..