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개요Column-Level Data Lineage는 데이터 계보 추적(Data Lineage) 중에서도 컬럼 단위까지 데이터를 추적하여, 데이터가 어떻게 생성·변환·활용되는지를 보다 정밀하게 파악할 수 있는 기법입니다. 데이터 신뢰성과 규제 준수, 오류 추적 및 품질 관리 향상을 위해 빅데이터 및 분석 시스템에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 특히 금융, 헬스케어, 제조 등 데이터 품질이 비즈니스에 직결되는 산업에서 널리 채택되고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의Column-Level Data Lineage는 데이터베이스의 테이블 내 특정 컬럼 단위로 데이터의 흐름과 연산 과정을 추적하는 기능입니다.목적데이터 품질 관리, 거버넌스, 컴플라이언스를 위한 상세한 추적 정보 확보가 목적입니다.필요..

개요Data Contracts는 데이터 생산자(Producer)와 소비자(Consumer) 간의 신뢰성과 품질을 보장하기 위해 명시적으로 정의하는 "계약"입니다. 이는 데이터 스키마, 품질, SLA, 변경 정책 등을 사전에 명문화하여, 데이터 품질 저하, 의사소통 문제, 예기치 못한 장애를 예방할 수 있게 해주는 협업 프레임워크입니다. 데이터 중심 조직에서 데이터 품질 문제를 시스템적으로 해결하기 위한 핵심 도구로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의데이터 생산자와 소비자 간의 스키마, 품질, SLA 등을 명시한 계약 문서기술적 계약 + 조직적 약속 포함목적데이터 변경 시 영향 범위를 최소화하고 신뢰 기반 협업 구축품질 보장, 장애 예방필요성데이터 파이프라인 확산에 따라 품질 이..

개요ISO/IEC 25012는 데이터 품질(Data Quality)의 정의 및 평가를 위한 국제 표준입니다. 데이터 품질을 유지하고 개선하기 위해 필요한 핵심 특성과 측정 기준을 규정하며, 조직이 데이터를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있도록 지원합니다. 본 글에서는 ISO/IEC 25012의 개념, 품질 모델 구성 요소, 적용 방법 및 기업이 이를 준수해야 하는 이유를 살펴봅니다.1. ISO/IEC 25012란?ISO/IEC 25012는 데이터 품질을 체계적으로 평가하고 관리하기 위한 국제 표준으로, 데이터를 활용하는 모든 조직이 데이터 품질을 보장하는 데 도움을 줍니다. 데이터의 일관성, 정확성, 신뢰성 등을 평가하고 개선하기 위한 프레임워크를 제공합니다.1.1 주요 목적데이터 품질 향상: 데이터의 ..