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개요Lakehouse Architecture는 데이터 레이크(Data Lake)의 확장성과 유연성과, 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)의 구조화·신뢰성·고성능 분석 기능을 결합한 차세대 통합 분석 아키텍처입니다. 데이터 사일로를 해소하고, 단일 저장소에서 배치·스트리밍·ML 분석까지 아우를 수 있도록 설계되어, 현대적인 데이터 엔지니어링의 핵심 모델로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의Lakehouse Architecture는 구조화/반구조화/비구조화 데이터를 데이터 레이크에 저장하면서도, 데이터 웨어하우스 수준의 신뢰성과 쿼리 성능을 제공하는 통합 아키텍처입니다.기반 기술: 클라우드 오브젝트 스토리지 + 오픈 포맷 (예: Parquet, Delta, Iceberg)데이터 통합: 단일 위치..

개요기업 아키텍처(Enterprise Architecture, EA)는 기업의 IT 인프라, 애플리케이션, 데이터, 비즈니스 프로세스를 체계적으로 설계하고 최적화하는 전략적 프레임워크입니다. EA는 비즈니스 목표와 IT 시스템을 효과적으로 정렬하여 조직의 생산성을 높이고, 변화에 유연하게 대응할 수 있도록 지원합니다. TOGAF, Zachman Framework, FEAF 등 다양한 EA 프레임워크가 존재하며, 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)과 클라우드 전환 등 기업의 혁신을 이끄는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.1. 기업 아키텍처(EA)란?기업 아키텍처(EA)는 조직의 IT 환경과 비즈니스 목표를 전략적으로 정렬하고, 기업 전체의 정보 시스템을 최적화하는 설계 방법론입..