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개요dbt(Data Build Tool)는 분석 엔지니어가 SQL을 이용해 데이터 웨어하우스 상에서 데이터 모델을 정의하고 변환하며 문서화 및 테스트까지 수행할 수 있도록 돕는 오픈소스 프레임워크입니다. dbt는 ELT 구조 중 ‘T(Transform)’ 단계에 최적화된 도구로, 데이터 분석의 생산성과 일관성을 높여주는 핵심 컴포넌트로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의dbt는 SQL 기반의 선언적 방식으로 모델링, 문서화, 테스트, 배포 자동화를 지원하는 데이터 트랜스포메이션 도구입니다. 전통적인 ETL 방식과 달리, 원시 데이터는 데이터 웨어하우스로 적재되고(db/EL), dbt는 그 위에서 변환 작업을 수행합니다.사용자는 SQL과 Jinja 템플릿을 활용하여 데이터 모델을 생성하고, 이를 DAG(..

개요DB 리팩토링(Database Refactoring)은 기존 데이터베이스 스키마를 기능 변화 없이 점진적으로 개선해 구조의 품질과 유지보수성을 향상시키는 프로세스를 의미합니다. 애플리케이션의 코드 리팩토링처럼, DB 리팩토링 역시 성능 개선, 가독성 향상, 중복 제거, 확장성 확보 등을 목표로 수행됩니다. 본 글에서는 DB 리팩토링의 개념, 유형, 절차, 적용 전략, 도구 등을 실무 중심으로 정리합니다.1. D 항목 설명 정의기능은 변경하지 않되, 데이터베이스 스키마의 구조나 명세를 개선하는 작업목적데이터 품질 및 모델의 일관성 향상, 기술 부채 감소, 애자일 개발 지원적용 범위테이블 구조, 인덱스, 컬럼 명세, 제약 조건, 데이터 타입, 참조 관계 등DB 리팩토링은 코드 리팩토링과 병행되어야 하며..

개요데이터 모델링은 데이터 기반 시스템 구축의 첫 번째이자 가장 중요한 단계입니다. 현실 세계의 비즈니스 개념을 데이터 구조로 표현하여, 정보 흐름을 체계화하고 개발·운영·분석에 최적화된 데이터 환경을 구축합니다. 본 글에서는 데이터 모델링의 개념, 유형, 기법, 설계 원칙, 실무 적용 전략을 정리합니다.1. 데이터 모델링이란? 항목 설명 정의현실의 개념·비즈니스 규칙을 데이터로 구조화하는 과정목적데이터 일관성 확보, 중복 제거, 정보 흐름 명확화, 설계 기반 확보결과물개념/논리/물리 모델, ERD(Entity Relationship Diagram), 테이블 스키마모델링은 데이터의 설계도이자 시스템 구조의 뼈대입니다.2. 데이터 모델링 3단계단계설명산출물개념 모델핵심 개체와 관계 정의, 비즈니스 중심엔..