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Data Contracts Hub

개요Data Contracts Hub는 데이터 생산자와 소비자 간의 스키마, 품질, 구조, 책임을 명시적으로 정의하고 추적하는 데이터 계약(Data Contract)을 중심으로 데이터를 공유하고 관리하는 플랫폼입니다. 데이터 품질 문제와 책임 불명확성 문제를 해소하며, 데이터 기반 의사결정과 자동화를 위한 핵심 인프라로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의Data Contracts는 데이터 생산자(개발자, 백엔드 시스템 등)와 소비자(데이터 엔지니어, 분석가 등) 간에 주고받는 데이터의 형식과 의미, 규칙, 변경 정책 등을 사전에 정의한 일종의 '계약서'입니다. 이를 통합 관리하고 실행하는 플랫폼이 Data Contracts Hub입니다.데이터 계약서: 스키마, 예외처리, 유효성 검사 규칙 포함계약의 자..

개요Dagster는 데이터 파이프라인을 선언적으로 정의하고, 재사용 가능하며, 디버깅과 테스트가 쉬운 방식으로 관리할 수 있도록 설계된 모던 데이터 오케스트레이션 플랫폼입니다. Airflow, Prefect 등 기존 워크플로우 툴의 단점을 보완하면서 데이터 중심 개발자 경험, 타입 안전성, 실시간 관찰성을 제공하는 것이 특징입니다.1. 개념 및 정의Dagster는 데이터 파이프라인을 코드로 정의하고, 파이프라인 실행 및 스케줄링, 모니터링, 상태 추적을 지원하는 Python 기반 오픈소스 오케스트레이터입니다.목적: 신뢰성 있는 데이터 파이프라인 구축과 운영을 단순화개념 모델: 작업(Task)이 아닌 데이터 흐름 중심의 “Asset” 기반비교 대상: Apache Airflow, Prefect, Luigi ..

개요dbt(Data Build Tool)는 분석 엔지니어가 SQL을 이용해 데이터 웨어하우스 상에서 데이터 모델을 정의하고 변환하며 문서화 및 테스트까지 수행할 수 있도록 돕는 오픈소스 프레임워크입니다. dbt는 ELT 구조 중 ‘T(Transform)’ 단계에 최적화된 도구로, 데이터 분석의 생산성과 일관성을 높여주는 핵심 컴포넌트로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의dbt는 SQL 기반의 선언적 방식으로 모델링, 문서화, 테스트, 배포 자동화를 지원하는 데이터 트랜스포메이션 도구입니다. 전통적인 ETL 방식과 달리, 원시 데이터는 데이터 웨어하우스로 적재되고(db/EL), dbt는 그 위에서 변환 작업을 수행합니다.사용자는 SQL과 Jinja 템플릿을 활용하여 데이터 모델을 생성하고, 이를 DAG(..

개요데이터 오케스트레이션(Data Orchestration)은 다양한 출처와 포맷으로 존재하는 데이터를 수집, 처리, 이동, 통합하는 전체 작업을 일관되게 자동화하고 관리하는 기술이다. 단순한 ETL 또는 파이프라인 구성보다 더 상위 개념으로, 데이터 작업 흐름의 '지휘자' 역할을 수행한다. 본 글에서는 데이터 오케스트레이션의 정의, 특징, 구성 요소, 기술 스택, 그리고 실제 활용 사례를 중심으로 그 중요성과 효과를 분석한다.1. 개념 및 정의데이터 오케스트레이션은 분산된 데이터 소스 간의 흐름을 통합하고, 복잡한 데이터 작업들을 자동화하여, 적시에 필요한 위치로 데이터를 이동시키는 전사적 데이터 운영 전략이다. 주로 워크플로우 기반으로 설계되며, 다양한 시스템 간의 의존성을 고려한 실행 순서를 제어할..