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개요OpenDP(Open Differential Privacy)는 하버드와 Microsoft가 공동으로 개발한 오픈소스 프레임워크로, 데이터 분석과 공유 과정에서 개인정보 보호를 보장하기 위해 차등 프라이버시(DP, Differential Privacy)를 구현한다. 데이터 활용성과 보안성을 동시에 확보할 수 있는 현대적 개인정보 보호 기술이다.1. 개념 및 정의 항목 내용 설명 정의OpenDP차등 프라이버시 구현 오픈소스 라이브러리목적데이터 분석 시 개인정보 보호안전한 데이터 활용 가능필요성데이터 프라이버시 규제 강화GDPR, HIPAA 등 대응OpenDP는 민감한 데이터 보호와 동시에 데이터 기반 의사결정을 지원한다.2. 특징특징설명비고오픈소스누구나 활용·확장 가능투명성과 검증 가능수학적 보장차등..

개요Haystack은 자연어 처리(NLP)와 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 오픈소스 검색 및 질의응답(Question Answering) 프레임워크이다. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축에 최적화되어 있으며, 문서 검색, 챗봇, 지식 관리 시스템 등 다양한 분야에서 활용된다.1. 개념 및 정의 항목 내용 설명 정의HaystackLLM·RAG 기반 검색 및 QA 프레임워크목적외부 데이터와 LLM 결합고품질 검색 및 응답 제공필요성LLM 한계(지식 최신성 부족) 극복실제 데이터 검색·활용 필요Haystack은 LLM의 응답 품질을 강화하기 위한 대표적인 RAG 프레임워크다.2. 특징특징설명비고RAG 최적화검색+생성 결합 구조최신 데이터 반영 가능다양한 커넥..

개요LlamaIndex(구 GPT Index)는 LLM(Large Language Model)이 외부 데이터와 효율적으로 상호작용할 수 있도록 돕는 데이터 프레임워크이다. 문서, 데이터베이스, API 등 다양한 데이터 소스를 연결하고, 인덱싱 및 검색 기능을 제공하여 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 구축에 최적화되어 있다.1 항목 내용 설명 정의LlamaIndexLLM 기반 데이터 검색·통합 프레임워크목적외부 데이터와 LLM 연결RAG 기반 응답 품질 향상필요성LLM의 지식 한계 극복최신 데이터 검색 및 활용LlamaIndex는 LLM이 정적 파라미터 지식을 넘어 동적 데이터와 상호작용할 수 있게 한다.2. 특징특징설명비고다양한 데이터 소스 연동PDF, DB..

개요개인정보 비식별 조치 가이드라인은 개인정보를 분석·활용 가능하도록 처리하면서도 개인정보 보호를 동시에 실현하기 위한 기준을 제시하는 정책 문서입니다. 개인정보보호위원회와 관계 부처가 공동 수립하여 2016년 발표되었으며, 2020년 「데이터 3법」 개정 이후에는 가명처리 중심의 안전한 데이터 활용 기반으로 자리잡았습니다. 이 가이드는 공공기관과 민간기업 모두가 데이터 유통·활용 시 개인정보 침해를 최소화하는 기술적·관리적 절차를 명확히 따를 수 있도록 안내합니다.1. 개념 및 정의항목설명비고정의개인정보에서 개인을 식별할 수 없도록 처리하는 조치(가명처리 포함)에 대한 지침‘비식별’은 ‘가명처리’를 포함하는 상위 개념으로 사용됨목적데이터 활용과 개인정보 보호의 조화마이데이터, 빅데이터 분석, AI 학습..

개요Reverse ETL은 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터를 CRM, 마케팅 플랫폼, 협업 툴 등 외부 비즈니스 애플리케이션으로 추출·전송하는 프로세스를 의미합니다. 이는 전통적인 ETL(Extract, Transform, Load)과 방향이 반대이며, 데이터 웨어하우스를 '단순 저장소'가 아닌 '실시간 실행 중심 허브'로 전환시키는 현대적 데이터 아키텍처 항목 설명 비고 정의데이터 웨어하우스에서 데이터를 추출하여 비즈니스 앱으로 전송하는 프로세스ETL의 반대 방향목적운영 시스템에서 직접 데이터 활용 가능하게 함실시간 실행 기반 전환주요 용도마케팅 자동화, 고객 세분화, 영업 데이터 강화 등CDP(Customer Data Platform)와 연계 가능데이터 중심 전략에서 '활용 중심 전략'으로의 패러다..

개요의사결정 인텔리전스(Decision Intelligence)는 데이터, 분석, AI를 통합하여 조직의 의사결정 과정을 체계적으로 개선하는 프레임워크이다. 기존의 직관 중심 결정 방식에서 벗어나, 데이터를 기반으로 더 정확하고 빠르게 판단할 수 있는 역량을 제공한다. 오늘날 디지털 전환과 AI 도입이 가속화됨에 따라, 의사결정 인텔리전스는 전략적 비즈니스 경쟁력의 핵심으로 주목받고 있다.1. 개념 및 정의Decision Intelligence는 머신러닝, 시뮬레이션, 최적화 등의 기술을 기반으로 다양한 의사결정 시나리오를 정량적으로 분석하고, 그 결과를 토대로 인간이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 지능형 프레임워크이다.목적: 복잡한 의사결정 과정을 구조화하고 성과 중심으로 전환필요성: 데이터..

개요Mashup(매시업)은 서로 다른 웹 서비스, 데이터, API 등을 결합하여 새로운 가치를 창출하는 웹 애플리케이션 또는 서비스입니다. 지도 API, 날씨 데이터, SNS 정보, 공공 데이터 등을 통합함으로써, 사용자 중심의 창의적인 서비스를 빠르게 개발할 수 있습니다. 특히 Web 2.0 시대 이후 오픈 API의 확산과 함께 Mashup은 스타트업, 공공기관, 기업에서 혁신 서비스의 핵심 도구로 활용되고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의둘 이상의 웹 서비스 또는 데이터를 결합하여 새로운 기능이나 정보를 제공하는 웹 애플리케이션목적빠른 서비스 개발, 사용자 맞춤형 기능 제공, 데이터 활용 가치 증대유형데이터 기반 매시업, API 기능 기반 매시업, 사용자 인터페이스(UI) 매시업 등2. ..

신 서비스의 기반으로 활용되고 있습니다. 본 글에서는 공공데이터의 개념, 유형, 개방 플랫폼, 활용 사례, 품질 및 기술 요소를 종합적으로 정리합니다.1. 공공데이터란? 항목 설명 정의공공기관이 수집·보유한 정보를 국민 누구나 사용할 수 있도록 개방한 데이터법적 근거「공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률」 (2013 시행)목적데이터 기반 행정, 민간 활용 촉진, 데이터 경제 활성화공공데이터는 ‘열려 있는 행정정보’이자 ‘디지털 공유자산’입니다.2. 공공데이터 유형유형설명예시행정데이터행정업무에서 생성된 정형 자료인허가 정보, 민원 처리 현황공간데이터위치 기반의 GIS 정보도로망, 건물 주소, 위경도 정보통계데이터분석/조사 기반 수치자료인구·경제통계, 사회조사환경/과학데이터센서 기반 수집 또는 연..

개요개인정보 비식별화는 개인을 식별할 수 있는 정보를 제거하거나 대체함으로써, 데이터의 활용 가치를 유지하면서도 개인정보 보호를 실현하는 기술입니다. 개인정보보호법, GDPR, HIPAA 등 글로벌 규제 환경에서 데이터 처리의 핵심 전략으로 자리 잡았으며, AI 학습데이터, 통계 분석, 공공 데이터 개방 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 본 글에서는 비식별화의 개념, 기술, 절차, 활용 사례 등을 실무 관점에서 자세히 설명합니다.1. 개념 및 정의개인정보 비식별화는 특정 개인을 직접 또는 간접적으로 식별할 수 없도록 개인정보에서 식별자를 제거하거나 변형하는 기술적·관리적 처리 방식입니다. 식별 가능성의 정도에 따라 가명처리, 익명처리, 집계처리 등 다양한 형태로 나뉘며, 법적으로는 비식별 조치가 충..