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개요NeRF(Neural Radiance Fields)는 2D 이미지로부터 사실적인 3D 장면을 복원하는 신경망 기반의 렌더링 기술입니다. 사진이나 비디오 프레임 몇 장만으로, 특정 시점의 시각적 정보를 학습하여 해당 장면을 자유로운 각도에서 재생성할 수 있어 컴퓨터 비전, VR/AR, 디지털 트윈 분야에서 폭넓게 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의NeRF는 신경망을 활용해 장면 내의 각 지점에서의 광선 방향 및 위치에 따른 색상과 밀도를 추정하는 모델입니다. 이를 통해 카메라 시점에 따른 픽셀 값을 계산하고, 다수의 시점으로부터 3D 장면을 재구성할 수 있습니다.전통적인 기하 기반의 3D 모델링과 달리, NeRF는 광선(ray)을 따라 샘플링된 값을 누적하여 최종 이미지를 생성하는 신경 렌더링(Neu..

개요연결된 생태계(Connected Ecosystem)는 기업, 파트너, 고객, 시스템, 장치 등이 디지털 네트워크를 통해 실시간으로 상호작용하며 가치를 공동 창출하는 디지털 협업 구조입니다. API, 데이터 공유, 플랫폼 연동, IoT, 디지털 트윈 등 다양한 기술이 유기적으로 통합되어 있으며, Gartner는 이를 2025년 전략 기술 트렌드 중 하나로 선정했습니다. 이제 기업은 단일 조직의 경쟁력을 넘어서 ‘생태계 기반 가치 창출’로 전략을 재편해야 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의다양한 이해관계자(조직, 시스템, 장치)가 디지털 기술을 통해 연결되어 실시간 상호작용과 협업이 가능한 상태핵심 키워드실시간 데이터 연동, API 경제, 플랫폼 연계, M2M 통신, 디지털 트윈목적정보 공유 기..

개요스마트 SOC(Smart Social Overhead Capital)는 기존의 물리적 사회간접자본(도로, 철도, 항만, 교량 등)에 디지털 기술과 데이터 기반의 지능형 시스템을 융합하여, 안전하고 효율적인 운영을 실현하는 차세대 인프라 개념입니다. AI, IoT, 빅데이터, 클라우드 등의 기술을 접목해 교통, 에너지, 재난 대응, 도시 인프라 등 공공 서비스를 스마트하게 혁신합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의IoT, AI, 데이터 분석 기반의 지능형 기술을 사회간접자본 시설에 융합한 스마트 인프라 체계목적시설물 안전 관리, 운영 효율 향상, 국민 체감형 서비스 제공구성 대상도로, 철도, 공항, 항만, 수자원, 교량, 터널 등 국가 기반시설2. 주요 기술 구성 요소기술 요소설명적용 기술IoT ..

개요6G AI-Driven Networking은 차세대 무선통신 기술인 6G 네트워크와 인공지능(AI)을 융합하여 네트워크의 자동화, 최적화, 자율성을 극대화하는 개념입니다. 2030년 상용화를 목표로 하는 6G는 기존 5G보다 10~100배 빠른 속도와 1ms 이하의 초저지연, 수백억 개의 기기 연결을 지원하며, 여기에 AI가 결합될 경우, 지능형 네트워크 운영과 실시간 예측/적응이 가능한 초자동화 인프라가 구현됩니다.1. 개념 및 정의6G는 5G의 한계를 극복하고, 초고속, 초저지연, 초연결, 초신뢰를 구현하는 미래 통신 인프라입니다. 여기에 AI를 융합하면 다음과 같은 기능이 실현됩니다:자율 네트워크 관리: AI 기반의 네트워크 상태 예측 및 자가 치유(Self-healing)지능형 트래픽 제어: ..

개요Metaverse for Business(기업형 메타버스)는 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR) 기반의 3D 디지털 공간을 통해 기업의 업무, 회의, 교육, 브랜딩, 제품 시연 등을 실시간으로 구현할 수 있는 플랫폼 및 기술 생태계를 말합니다. 코로나19 이후 원격 근무와 디지털 협업이 보편화되면서, 메타버스는 단순한 게임·엔터테인먼트를 넘어 비즈니스 인프라로 진화하고 있습니다.1. 개념 및 정의기업형 메타버스는 실제 기업 활동을 가상 공간에서 구현하거나 증강하는 방식으로, 다음의 형태로 구분됩니다:Virtual Office: 3D 가상 사무실에서 화상회의, 공동 작업 진행Digital Twin + Collaboration: 실제 사무 환경/제품을 가상공간에서 실시간 시뮬레이션Meta..

개요HPC(High-Performance Computing, 고성능 컴퓨팅)는 대규모 병렬 처리 시스템을 통해 복잡하고 방대한 계산을 신속히 수행하는 컴퓨팅 기술입니다. 과학 시뮬레이션, 기후 모델링, 인공지능, 생명공학 등 데이터 집약적 분야에 필수적이며, 그 정점에 있는 것이 바로 **엑사스케일 컴퓨팅(Exascale Computing)**입니다. 엑사스케일은 초당 10^18번의 연산(ExaFLOPS)을 처리할 수 있는 컴퓨팅 성능으로, 기존 페타스케일(10^15 FLOPS)을 넘어서는 차세대 슈퍼컴퓨터의 기준입니다.1. 개념 및 정의 용어 정의 HPC고성능 서버, 슈퍼컴퓨터, 클러스터를 활용해 대규모 병렬 처리를 수행하는 컴퓨팅 기술Exascale Computing초당 1엑사플롭스(10^18 FL..