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Anteater

개요Anteater는 수백만 개의 시계열 데이터를 실시간으로 모니터링하며 이상 징후를 감지하는 분산 시계열 이상 탐지 프레임워크입니다. 머신러닝 기반 알고리즘과 고성능 인프라를 활용하여 대규모 운영 시스템에서 신속한 이상 대응 및 자동화를 지원합니다.1. 개념 및 정의Anteater는 고빈도 메트릭 기반 운영 환경에서 발생하는 시계열 데이터를 분석하여 이상 패턴을 탐지하고, 이를 기반으로 경고(alert) 및 대응(action)을 연동할 수 있는 오픈소스 기반 플랫폼입니다.이상 탐지 엔진: 시계열 기반 머신러닝 모델 탑재분산 아키텍처: 수평 확장 가능한 분석 구조실시간 처리: 밀리초 단위의 데이터 스트림 분석2. 특징특징설명효과고속 분석수천 TPS 시계열 데이터를 수집/분석이상 감지의 실시간성 확보멀티 ..

Synthetic Event Load (SEL) Testing

개요Synthetic Event Load(SEL) Testing은 실제 트래픽이나 사용자 활동이 아닌 인위적으로 생성된 이벤트를 기반으로 시스템의 처리 능력, 탄력성, 오류 허용성을 검증하는 테스트 기법입니다. 클라우드 네이티브 환경과 복잡한 분산 시스템 구조에서 서비스 품질을 보장하기 위한 선제적 성능 검증 도구로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의SEL 테스트는 인위적으로 구성된 트래픽, 메시지, 이벤트 흐름 등을 시스템에 주입하여 예상치 못한 조건에서도 시스템이 정상적으로 동작하는지 검증하는 테스트 방법입니다.Synthetic Load: 실제 사용자 트래픽이 아닌 테스트용 이벤트 기반 부하Event 중심 구조: Kafka, RabbitMQ 등 메시지 기반 시스템에 적합목적: 시스템의 성능 병목 지..

개요Time-series DB는 시간에 따라 변화하는 데이터를 효율적으로 저장하고 분석하기 위해 설계된 데이터베이스입니다. 센서 데이터, 로그, 모니터링 지표, 주가 정보 등 시간 축을 중심으로 발생하는 대량의 데이터를 고성능으로 처리합니다. 본 글에서는 InfluxDB와 TimescaleDB를 중심으로 시계열 DB의 개념, 구조, 장단점 및 적용 사례를 살펴봅니다.1. 개념 및 정의시계열 데이터베이스(Time-series Database)는 각 데이터에 타임스탬프가 포함되어 있는 형태의 데이터를 저장하고 조회하는 데 최적화된 DB입니다. 일반적인 관계형 데이터베이스로 처리하기엔 비효율적인 대량의 시계열 데이터를 빠르게 쓰고 읽을 수 있도록 설계되었습니다.2. 특징 구분 설명 예시 시간 기반 인덱싱타..

개요Hyperledger Besu는 Linux Foundation의 Hyperledger 프로젝트 산하에서 개발된 이더리움 호환 허가형 블록체인 플랫폼입니다. 오픈소스 Ethereum 클라이언트로서 퍼블릭 이더리움 네트워크와 호환되면서도, 기업 환경에 최적화된 프라이버시 보호, 권한 제어, 고성능 처리 기능을 갖추고 있어 금융, 에너지, 공급망 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 본 글에서는 Hyperledger Besu의 구조, 기능, 활용 사례 등을 중심으로 소개합니다.1. 개념 및 정의Hyperledger Besu는 Java 기반의 이더리움 클라이언트로, 퍼블릭 체인뿐 아니라 프라이빗 및 컨소시엄 블록체인 환경에서도 운용 가능한 하이브리드 아키텍처를 지원합니다.스마트 계약 실행, EVM 호환성,..

개요Cloud Observability(클라우드 옵저버빌리티)는 복잡한 클라우드 인프라와 애플리케이션의 상태를 실시간으로 파악하고, 문제를 빠르게 진단하며, 성능을 최적화하는 전략적 접근 방식입니다. 본 포스트에서는 클라우드 옵저버빌리티의 개념, 핵심 구성 요소, 기술 스택, 장점, 실제 활용 사례 등을 심도 있게 다룹니다.1. 개념 및 정의클라우드 옵저버빌리티(Cloud Observability)란, 클라우드 기반 시스템에서 발생하는 다양한 데이터를 수집, 통합, 분석하여 시스템 상태와 이상 징후를 가시적으로 파악할 수 있게 하는 능력을 의미합니다.전통적인 모니터링이 사전 정의된 메트릭이나 이벤트를 감지하는 데 초점을 맞췄다면, 옵저버빌리티는 시스템 전반에 대한 상태 파악 및 원인 분석(What, Wh..