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개요WebGPU는 WebGL의 후속으로, 웹에서 네이티브 수준의 GPU 접근을 가능하게 하는 최신 그래픽 및 병렬 컴퓨팅 API입니다. W3C와 GPU for the Web Working Group이 주도하고 있으며, Chrome, Safari, Firefox 등 주요 브라우저에서 점진적으로 지원이 확대되고 있습니다. WebGPU는 웹 기반 3D 그래픽뿐 아니라 머신러닝, 과학 시각화, GPGPU 연산 등 다양한 고성능 연산 처리에 활용되고 있습니다.1. 개념 및 정의WebGPU는 웹 플랫폼에서 GPU의 그래픽 처리와 계산 능력을 직접 활용할 수 있도록 설계된 저수준 API입니다. 기존 WebGL이 OpenGL ES 기반인 반면, WebGPU는 Vulkan, Metal, Direct3D 12 등의 최신 ..

개요RISC-V Vector Extension(RVV)은 오픈소스 명령어 집합 구조(ISA)인 RISC-V의 벡터 연산 기능을 확장하여, 고성능 데이터 병렬 처리를 위한 범용적인 하드웨어 지원을 제공하는 기술입니다. AI/ML, 과학 계산, 멀티미디어 등에서 요구되는 대규모 벡터 연산을 유연하고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었으며, ARM NEON, x86 AVX와 같은 기존 SIMD 방식보다 유연성이 뛰어납니다. 본 글에서는 RVV의 구조, 기술적 특징, 장점 및 실제 적용 사례를 중심으로 RVV의 현재와 미래를 조망합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의RVV는 RISC-V 아키텍처의 벡터 명령어 확장으로, 하나의 명령으로 다수의 데이터를 병렬 처리하는 기능을 지원합니다.목적데이터 집약적 작..

개요DNA 컴퓨팅(DNA Computing)은 생명체의 유전 물질인 DNA를 이용하여 데이터를 저장하고 연산하는 차세대 컴퓨팅 기술입니다. 기존의 실리콘 기반 컴퓨터와 달리 병렬 연산이 가능하고, 에너지 효율성이 높으며, 초소형 스토리지 구현이 가능하다는 장점이 있습니다. 현재 DNA 컴퓨팅은 암호 해독, 빅데이터 처리, 바이오 컴퓨팅 등의 분야에서 연구되고 있으며, 기존 컴퓨팅 패러다임을 혁신할 기술로 주목받고 있습니다.1. DNA 컴퓨팅이란?DNA 컴퓨팅은 DNA의 염기 서열을 이용하여 논리 연산 및 데이터 처리를 수행하는 기술입니다. 기존의 실리콘 반도체 칩이 아닌 생물학적 분자를 활용하여 병렬 연산을 수행하며, 초고속 데이터 처리 및 대량 병렬 연산이 가능합니다.1.1 DNA 컴퓨팅의 원리DNA의..