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개요libFuzzer는 LLVM 프로젝트에 포함된 퍼징(fuzzing) 프레임워크로, 인프로세스(in-process) 방식으로 대상 함수를 반복 호출하며 입력 데이터를 퍼징함으로써 잠재적인 충돌, 취약점, 예외 상황 등을 발견한다. 특히 클로즈드 루프 방식으로 코드 커버리지를 최대화하며, 정적 분석과 연계가 용이하다.1. 개념 및 정의 항목 정의LLVM에서 제공하는 클로즈드 루프 기반의 인프로세스 퍼징 프레임워크목적소프트웨어의 취약점 및 예외 상황 자동 탐지필요성수동 테스트 한계를 극복하고 보안·안정성 확보를 자동화libFuzzer는 C/C++ 코드 테스트에 특히 최적화되어 있다.2. 특징특징설명비교In-Process Fuzzing대상 함수 내에서 직접 호출 및 실행 반복AFL은 fork 기반 외부 실..

개요AFL++(American Fuzzy Lop Plus Plus)는 오리지널 AFL의 한계를 극복하고 다양한 최신 퍼징 기술을 통합한 고성능 오픈소스 퍼저(fuzzer)이다. 소프트웨어의 취약점을 자동으로 탐지하는 데 사용되며, 특히 보안 테스트, 품질 향상, 코드 검증을 위한 동적 퍼징 환경에 최적화되어 있다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의다양한 퍼징 엔진, 인스트루멘테이션, 테스트 전략을 통합한 진화형 퍼저목적코드 커버리지를 극대화하고 취약점 탐지를 자동화필요성최신 복잡한 코드에 대한 더 정밀하고 효과적인 퍼징 요구AFL++는 LLVM, QEMU, Unicorn 등 다양한 백엔드와 호환된다.2. 특징특징설명비교Mutator 확장성다양한 입력 변형 알고리즘 내장AFL 대비 탐색 효율 ↑다중 퍼징..

개요소프트웨어 테스트는 애플리케이션이 예상대로 작동하는지 확인하고, 결함을 발견하여 품질을 보장하는 과정입니다. 다양한 테스트 기법을 활용하면 소프트웨어의 안정성을 높이고 유지보수를 용이하게 할 수 있습니다. 본 글에서는 소프트웨어 테스트의 개념과 주요 테스트 기법, 최신 트렌드 및 활용 사례를 살펴봅니다.1. 소프트웨어 테스트란?소프트웨어 테스트는 개발된 소프트웨어가 요구사항을 충족하는지 검증하고, 버그를 식별하는 프로세스입니다.1.1 소프트웨어 테스트의 필요성소프트웨어 품질 보장: 버그 및 오류를 최소화하여 안정성 향상비용 절감: 개발 후반부보다 초기에 결함을 발견하면 유지보수 비용 절감 가능사용자 신뢰 확보: 안정적인 애플리케이션 제공으로 고객 만족도 향상보안 강화: 취약점을 조기에 식별하여 보안 ..

개요TestOps(Testing + Operations)는 소프트웨어 테스트 프로세스를 자동화하고 최적화하여 개발과 운영을 원활하게 연결하는 접근 방식입니다. 이를 통해 CI/CD 파이프라인 내 테스트 자동화를 강화하고, 지속적인 품질 관리를 실현할 수 있습니다. TestOps는 DevOps 및 QA 팀 간 협업을 증진하여 개발 속도를 유지하면서도 소프트웨어의 안정성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다. 본 글에서는 TestOps의 개념, 핵심 원칙, 주요 도구, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. TestOps란 무엇인가?TestOps는 테스트 환경의 자동화, 관리, 최적화를 통해 개발과 운영 프로세스를 긴밀하게 연결하는 방법론입니다. 소프트웨어 품질을 유지하면서도 배포 속도를 최적화..