ITPE * JackerLab

개요PointNet++는 비정형 3차원 포인트 클라우드 데이터를 처리하기 위해 설계된 딥러닝 모델로, PointNet의 한계를 극복하고 지역 정보를 계층적으로 학습할 수 있도록 설계되었다. 이 모델은 다양한 밀도와 크기의 지역 구조를 효과적으로 인식하여 3D 물체 인식, 분할, 신경재구성 등 여러 3D 비전 작업에서 탁월한 성능을 보여준다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의PointNet++는 포인트 클라우드의 지역 정보를 샘플링하고 그룹화한 후 PointNet을 반복적으로 적용하는 계층적 구조의 신경망목적국소 및 전역 지오메트리 정보를 동시에 학습하여 정밀한 3D 인식 수행필요성PointNet은 전체 포인트를 독립적으로 처리하여 국소 정보 손실 발생2. 특징특징설명기존 PointNet과 비교계층적 구..

개요Perceiver IO는 다양한 형태의 입력 데이터를 효율적으로 처리하고 복잡한 출력까지 유연하게 생성할 수 있는 범용 딥러닝 아키텍처입니다. DeepMind가 2021년에 발표한 이 모델은 Transformer의 한계를 극복하고, 고차원 비정형 데이터(예: 이미지, 텍스트, 비디오, 포인트 클라우드 등)를 처리하는 데 강력한 성능을 보이며, AI 모델의 범용성과 확장성을 크게 향상시켰습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의다양한 입력-출력 쌍을 유연하게 다루는 Transformer 기반 딥러닝 아키텍처Perceiver의 확장 버전목적입력 길이 제한 극복 및 다양한 입력 처리NLP 외 다양한 도메인 지원핵심 구조Cross-Attention 기반 입출력 디커플링 구조처리 효율성 강화Trans..

개요멀티미디어 데이터베이스(Multimedia Database, MMDB)는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오, 그래픽 등 다양한 **비정형 데이터(Non-structured Data)**를 저장, 관리, 검색할 수 있도록 설계된 데이터베이스 시스템입니다. 디지털 콘텐츠의 폭발적인 증가에 따라 미디어 콘텐츠의 효율적 저장 및 활용이 필수화되면서, MMDB는 디지털 아카이빙, 검색 엔진, 영상 분석 시스템 등에서 핵심 인프라로 자리잡고 있습니다.1. 개념 및 정의멀티미디어 데이터베이스는 다양한 형태의 디지털 데이터를 저장할 수 있는 데이터 저장 구조와, 해당 콘텐츠에 대한 특성 기반 검색 기능을 제공하는 DBMS입니다.정의: 텍스트 외의 시각·청각 데이터(이미지, 영상, 음성 등)를 통합 저장하고..