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스트리밍데이터 2

빅데이터(Big Data) & 빅데이터 2.0

개요'빅데이터'는 대량의 데이터를 수집·저장·분석하여 인사이트를 도출하는 기술과 방법론을 의미하며, 2010년대 초부터 산업 전반에서 디지털 혁신을 이끌어왔습니다. 하지만 정형·비정형 데이터를 저장하는 데 그치지 않고, AI 기반의 실시간 분석과 자동화된 의사결정까지 요구되는 시대가 도래하면서 '빅데이터 2.0' 개념이 주목받고 있습니다. 본 포스트에서는 빅데이터와 빅데이터 2.0의 개념, 기술 차이, 아키텍처, 활용 사례 등을 비교 분석합니다.1. 빅데이터(Big Data)란? 항목 설명 정의대용량, 고속, 다양한 형태의 데이터를 저장하고 분석하는 기술 및 환경특징3V(Volume, Velocity, Variety) → 이후 5V(Veracity, Value)로 확장주요 기술Hadoop, HDFS, ..

Topic 2025.04.21

데이터 파이프라인 서비스(Data Pipeline as a Service)

개요데이터 파이프라인 서비스(Data Pipeline as a Service, DPaaS)는 데이터를 수집, 처리, 저장하는 전체 흐름을 클라우드에서 자동화하고 관리할 수 있도록 지원하는 서비스형 플랫폼이다. 전통적으로 복잡한 구축과 운영이 요구되던 데이터 파이프라인을 추상화하여, 개발자 및 데이터 엔지니어가 핵심 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 돕는다. 이 글에서는 DPaaS의 정의, 특징, 구성 요소, 기술 요소, 주요 서비스, 장점 등을 체계적으로 살펴본다.1. 개념 및 정의DPaaS는 Data Ingestion(수집), ETL/ELT(변환/적재), 데이터 저장, 모니터링, 오류 처리 등을 클라우드 환경에서 관리형 서비스로 제공하는 솔루션이다. 일반적으로 SaaS 또는 PaaS 형태로 제공되며, ..

Topic 2025.03.27
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