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악성코드탐지 2

악성코드 탐지 기법(Malware Detection Techniques)

개요악성코드는 시스템에 침입하여 정보를 탈취하거나, 시스템을 손상시키는 프로그램으로, 날로 지능화되고 있습니다. 이에 따라 다양한 탐지 기법이 개발되었으며, 정적·동적 분석부터 인공지능 기반 탐지까지 고도화된 방식이 등장하고 있습니다. 본 글에서는 악성코드 탐지의 주요 기법과 기술적 원리, 적용 사례를 중심으로 소개합니다.1. 개념 및 정의악성코드 탐지 기법이란, 시스템이나 네트워크 내에서 악성코드의 존재를 식별하고 분석하여 위협을 사전에 제거하거나 대응할 수 있도록 돕는 보안 기술입니다. 탐지 기법은 정적(코드 분석), 동적(행위 기반), 휴리스틱, AI 기반 등으로 분류됩니다.2. 악성코드 탐지 기법 분류 기법 설명 특징 시그니처 기반(Signature-based)알려진 악성코드의 고유 패턴(해시..

Topic 2025.04.09

AI 기반 바이너리 분석(AI-driven Binary Analysis)

개요AI 기반 바이너리 분석(AI-driven Binary Analysis)은 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 실행 파일, 라이브러리, 펌웨어 등 바이너리 코드에 대한 정적·동적 분석을 자동화하고 고도화하는 보안 분석 기술입니다. 이는 기존의 수작업 중심 디스어셈블리나 시그니처 기반 분석보다 더 빠르고 정밀하며, 알려지지 않은 악성코드 탐지, 제로데이 분석, 취약점 리버스 엔지니어링 등에 효과적으로 활용됩니다. 본 글에서는 AI 기반 바이너리 분석의 개념, 기술 구성, 장점, 활용 분야를 살펴봅니다.1. 개념 및 정의바이너리 분석(Binary Analysis)은 컴파일된 이진 실행 파일을 대상으로 구조, 동작, 보안 취약점을 분석하는 기법입니다. 여기에 AI 기술을 접목하여 패턴 인식, 기능 분류, ..

Topic 2025.03.27
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