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개요TFHE(Fast Fully Homomorphic Encryption over the Torus)는 암호화된 상태에서 직접 연산이 가능한 전부동형암호(FHE, Fully Homomorphic Encryption) 기법 중 하나로, 빠른 Boolean 게이트 연산과 높은 보안성을 제공하는 오픈소스 라이브러리입니다. 클라우드 환경에서 민감 데이터를 노출하지 않고 안전하게 계산을 수행할 수 있어 프라이버시 강화 컴퓨팅(Privacy-Enhancing Computation) 기술의 핵심으로 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 비고 정의Torus 기반의 전부동형암호로 Boolean 연산 최적화FHE 라이브러리 중 최고 성능급목적암호화된 상태에서 안전한 연산을 수행데이터 노출 없는 클라우드 계산필요성개..

개요정보보호산업 진흥법은 지속적으로 증가하는 사이버 위협에 대응하고, 정보보호 기술·서비스 산업을 체계적으로 육성하기 위해 제정된 대한민국의 법률입니다. 2016년 제정되어 정보보호 인프라 고도화, 전문기업 육성, 인력 양성, 해외 진출 지원 등을 종합적으로 지원하며, 디지털 시대 국가·사회·개인의 보안 신뢰 기반 조성에 중점을 두고 있습니다.1. 개념 및 정의항목설명비고정의정보보호 산업의 발전 및 기반 조성, 전문인력 양성 등을 목적으로 하는 법률법률 제14110호 (2016년 시행)목적사이버 보안 산업 육성과 정보보호 제품·서비스 경쟁력 강화디지털 안보와 산업진흥 결합적용 대상정보보호 제품기업, 서비스 기업, 공공기관, 교육기관 등중소기업·스타트업 포함이 법은 ‘보호 대상’이 아닌 ‘산업’으로서 정보..

개요Private Set Intersection(PSI)은 두 개 이상의 당사자가 서로의 입력 데이터는 노출하지 않으면서, 교집합만을 안전하게 계산할 수 있도록 하는 암호학적 기법입니다. 개인정보 보호, 보안 마케팅, 헬스케어, 사이버 보안 등 다양한 분야에서 널리 활용되며, 민감한 데이터 공유 없이 협업을 가능하게 하는 핵심 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의PSI는 참여자 간 데이터 세트의 공통 항목만을 식별하는 암호 프로토콜로, 입력값 외부 노출 없이 공동 연산이 가능합니다.기본 원리: 입력 집합은 암호화된 상태에서 교집합 계산이 수행됨참여자 간 정보 보호: 원소 간 일치 여부만 판단 가능, 전체 원소 노출 없음활용 목적: 개인정보 보호 기반 협력 분석2. 특징 항목 설명 기존 방식과의..