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암호연산 2

Confidential AI

개요Confidential AI는 민감한 데이터를 기반으로 인공지능 모델을 학습하거나 추론하는 과정에서, 데이터의 기밀성과 무결성을 보장하기 위한 보안 기술과 설계 전략을 말합니다. 특히 의료, 금융, 국방 등 고신뢰 산업에서 프라이버시 보호와 AI 성능 간 균형을 확보하기 위한 핵심 프레임워크로 주목받고 있으며, 하드웨어 기반의 신뢰 실행 환경(TEE)과 암호화 기반 연산 기술을 결합해 보안성과 확장성을 동시에 달성할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의AI 학습 및 추론 과정에서 민감 데이터의 노출 없이 연산이 수행되도록 보장하는 기술 전략목적데이터 보호, 규제 준수, 신뢰성 확보를 동시에 달성필요성개인정보보호법, 산업기밀 보호, 클라우드 기반 AI 도입 증가에 따른 보안 강화 요구2. ..

Topic 12:59:03

다자간 컴퓨팅(Secure Multi-Party Computation, SMPC)

개요다자간 컴퓨팅(Secure Multi-Party Computation, SMPC)은 서로 신뢰하지 않는 여러 참여자가 자신의 데이터를 공개하지 않고도 협력하여 연산 결과를 정확하게 도출할 수 있게 하는 암호화 기반의 계산 기술입니다. 의료, 금융, 정부 기관 등 민감한 데이터를 보유한 여러 기관이 데이터를 공유하지 않으면서도 분석 협력을 가능케 하여, 프라이버시 보존형 데이터 분석의 핵심 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의SMPC는 1980년대 Yao의 Millionaire Problem에서 시작된 기술로, 핵심 개념은 다음과 같습니다:"N명의 참여자가 각자의 비밀 입력을 가지고 있을 때, 그 입력을 공개하지 않고도 특정 계산의 결과를 정확하게 도출한다."이 기술은 비밀 분산(secret s..

Topic 2025.04.26
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