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개요Bitemporal SQL은 데이터베이스 시스템에서 'Transaction Time(거래 시간)'과 'Valid Time(유효 시간)' 두 가지 시간 축을 동시에 관리할 수 있는 기능을 제공하는 SQL 표준 기반 기술입니다. 이 기술은 법적 감사, 규제 대응, 복잡한 변경 이력 관리 등 고신뢰성 데이터 추적이 필요한 산업에서 매우 중요하게 사용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의트랜잭션 시간과 유효 시간을 분리하여 데이터의 실제 상태와 등록/삭제 시점을 동시 관리하는 방식ANSI SQL:2011에서 정의됨목적변경된 데이터의 과거/현재/미래 상태까지 정확하게 재현과거 이력 복원, 미래 계획 가능필요성단일 시간축으로는 정확한 이력 분석이 불가함금융, 헬스케어, 공공기관 등 필수 적용 분야 ..

개요Temporal Database는 데이터 값뿐만 아니라 시간(Time)을 기본 요소로 관리하는 데이터베이스입니다. 특히 Bitemporal Model은 유효 시간(Valid Time)과 기록 시간(Transaction Time)을 동시에 관리하여, 데이터의 변천 과정과 시스템 내 기록 이력을 완전하게 보존합니다. 복잡한 데이터 변경 이력 추적, 규제 준수, 감사 추적(audit trail)이 필수적인 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 기술로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의데이터의 값과 시간(이력이 발생한 시점, 기록된 시점)을 함께 저장하고 관리하는 데이터베이스목적시간 변화에 따른 데이터 상태를 정확하게 추적하고 관리필요성단순 데이터 상태만으로는 비즈니스, 법적 규정 준수에 한계..

개요Data Vault 모델링은 대규모 데이터 웨어하우스를 설계하고 구축하기 위해 개발된 방법론으로, 확장성(Scalability), 감사 추적(Auditability), 변동성(Volatility) 관리를 극대화합니다. 변화가 잦고 이질적인 소스 데이터를 효과적으로 통합하며, 현대 데이터 환경(빅데이터, 클라우드)에도 적합하도록 설계되었습니다. Ralph Kimball이나 Bill Inmon의 전통적 데이터 모델링 기법을 보완하는 현대적 접근으로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의핵심 엔터티, 관계, 변경 이력을 별도 관리하여 대규모 통합 및 감사 추적이 가능한 데이터 웨어하우스 모델링 방법론목적데이터 소스 추가, 변경, 이력 관리가 용이한 확장 가능 데이터 웨어하우스 구축필요성급변..