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개요Putnam-SLIM(Putnam Software Lifecycle Management)은 소프트웨어 프로젝트의 노력, 일정, 비용 등을 예측하기 위해 Barry Boehm과 Lawrence Putnam이 제안한 경험 기반 산정 모델입니다. 특히 대규모·장기 프로젝트에서 조직의 생산성 데이터를 기반으로 비용과 납기 가능성을 정량적으로 평가하는 데 효과적인 방법론으로 활용됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의소프트웨어 개발 프로젝트의 일정, 노력, 인력, 품질 등을 경험적 수식 기반으로 산정하는 예측 모델SLIM: Software Lifecycle Management목적개발 기간 내 투입 인력과 산출물 양을 바탕으로 리소스 계획 및 비용 예측고신뢰 일정 추정기초 이론Norden-Raylei..

개요Monte-Carlo Schedule Simulation은 프로젝트 관리에서 활동별 기간의 불확실성을 통계적으로 반영해 수천 번의 시뮬레이션을 통해 납기 가능성을 예측하는 기법입니다. 복잡한 프로젝트일수록 단일 일정 추정보다 훨씬 더 신뢰도 높은 예측 정보를 제공하여, 리스크 관리와 의사결정에 강력한 도구로 활용됩니다.1. 개념 및 정의항목설명비고정의확률적 일정 입력값을 기반으로 반복 시뮬레이션을 수행하여 납기 예측 분포를 생성하는 분석 기법확률 모델 기반목적일정 지연 리스크 평가 및 납기 가능성 판단불확실성 반영 일정 분석기초 이론몬테카를로 방법 (확률적 샘플링 기반 반복 실험)예측 정확도 향상“일정도 확률분포로 다루어야 한다”는 인식에서 출발한 실용적 통계 기법2. 특징항목Monte-Carlo 시..