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차세대ai 2

Confidential AI

개요Confidential AI는 민감한 데이터를 기반으로 인공지능 모델을 학습하거나 추론하는 과정에서, 데이터의 기밀성과 무결성을 보장하기 위한 보안 기술과 설계 전략을 말합니다. 특히 의료, 금융, 국방 등 고신뢰 산업에서 프라이버시 보호와 AI 성능 간 균형을 확보하기 위한 핵심 프레임워크로 주목받고 있으며, 하드웨어 기반의 신뢰 실행 환경(TEE)과 암호화 기반 연산 기술을 결합해 보안성과 확장성을 동시에 달성할 수 있습니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의AI 학습 및 추론 과정에서 민감 데이터의 노출 없이 연산이 수행되도록 보장하는 기술 전략목적데이터 보호, 규제 준수, 신뢰성 확보를 동시에 달성필요성개인정보보호법, 산업기밀 보호, 클라우드 기반 AI 도입 증가에 따른 보안 강화 요구2. ..

Topic 12:59:03

Photonic Neural Networks(PNNs)

개요Photonic Neural Networks(PNNs)는 전자 대신 광자(Photon)를 활용하여 인공신경망(Neural Networks)을 구현하는 차세대 AI 컴퓨팅 기술입니다. 광학 연산의 초고속성, 초저전력성, 고병렬성을 활용하여, 기존 전자 기반 딥러닝 가속기의 성능 한계를 극복하고, 대규모 AI 모델 처리에 최적화된 새로운 연산 플랫폼을 제공합니다.1. 개념 및 정의항목설명정의광학 소자를 이용해 뉴런 간 가중치 연산, 합성(sum) 연산을 수행하는 물리적 인공신경망 구조목적AI 추론(Inference) 속도 극대화, 에너지 소비 최소화필요성초거대 AI 모델 시대에 대응하기 위한 차세대 고성능 AI 하드웨어 필요PNN은 특히 "Inference-Dominant Workload"(대량 추론) ..

Topic 2025.05.01
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