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개요ML-Driven Kubernetes Auto-Tuning은 머신러닝(ML) 기술을 활용하여 Kubernetes 환경에서 워크로드 리소스 설정(CPU, Memory, Autoscaling 등)을 자동으로 최적화하는 접근 방식입니다. 복잡하고 동적인 클라우드 네이티브 인프라에서 수작업 튜닝 한계를 극복하고, 성능, 비용, 안정성을 동시에 향상시키는 핵심 기술로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의머신러닝을 활용하여 Kubernetes 리소스 파라미터를 자동으로 최적화하고 지속적으로 튜닝하는 운영 전략목적수작업 튜닝 부담 제거, 성능-비용 균형 최적화, 운영 자동화필요성Kubernetes 리소스 설정의 복잡성 증가 및 수동 관리 한계 대응ML-Driven Auto-Tuning은 클라우드..

개요GreenOps는 클라우드 인프라 운영(Ops) 관점에서 탄소 배출(CO₂ Emission)과 에너지 사용량을 모니터링하고 최적화하여, 지속 가능한(Sustainable) IT를 실현하는 운영 문화입니다. FinOps(클라우드 비용 최적화)와 유사한 프로세스를 에너지 및 탄소 측정 지표에 적용하여, 친환경 클라우드 인프라와 ESG(환경, 사회, 지배구조) 목표 달성을 지원합니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의클라우드 및 데이터센터 리소스의 에너지 소비와 탄소 발자국(Carbon Footprint)을 모니터링하고 최적화하는 운영 전략목적탄소 배출 저감, 에너지 효율 향상, ESG 경영 목표 달성필요성IT 부문의 에너지 소비 증가 및 지속 가능성 요구 증가GreenOps는 기술 운영에 지속 가능성(..

개요OpenCost는 Kubernetes 기반 클라우드 네이티브 환경에서 워크로드별 리소스 소비와 비용을 정확하게 측정하고 분석하는 오픈소스 프로젝트입니다. FinOps 문화 확산과 함께, 개발팀과 운영팀이 리소스 사용과 비용에 대한 투명성을 확보하고, 최적화 전략을 수립하는 데 필수적인 인프라로 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의Kubernetes 클러스터 내 리소스 사용량 및 비용을 워크로드 단위로 분석, 보고하는 오픈소스 프로젝트목적클라우드 네이티브 인프라의 비용 가시성 확보 및 최적화 지원필요성클라우드 과금 복잡성 증가와 비용 통제 불투명성 문제 해결OpenCost는 비용 인식(Cost Awareness)을 DevOps/SRE 프로세스에 자연스럽게 통합합니다.2. 특징항목Ope..

개요TBM(Technology Business Management)은 IT 부서와 비즈니스 간의 협업을 강화하고, 기술 투자에 대한 명확한 가시성과 통제를 제공하기 위한 프레임워크입니다. 기업이 IT 자원을 보다 효과적으로 관리하고, 전략적 의사결정을 지원할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 최근 디지털 전환이 가속화되면서 TBM의 중요성은 더욱 부각되고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의IT 서비스 및 비용을 체계적으로 관리하기 위한 경영 프레임워크목적IT 투자 대비 가치를 극대화하고 경영진과의 소통 강화필요성디지털 비즈니스 환경에서 IT 자원의 투명한 관리 필요TBM은 IT 운영의 비용-가치 구조를 투명하게 드러내어, 비용을 절감하면서도 비즈니스 전략과 연계된 IT 혁신을 추진하는 데 ..

개요인프라형 서비스(IaaS, Infrastructure as a Service)는 클라우드 컴퓨팅 모델 중 하나로, 가상화된 컴퓨팅 리소스를 인터넷을 통해 제공하는 서비스입니다. 기업은 물리적 서버, 네트워크, 스토리지를 직접 관리할 필요 없이, 필요에 따라 인프라를 확장하고 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 본 글에서는 IaaS의 개념, 주요 특징, 장점, 활용 사례 및 도입 시 고려사항을 살펴봅니다.1. IaaS란 무엇인가?IaaS는 클라우드 서비스 제공자가 가상 서버, 네트워크, 스토리지, 운영체제 등의 IT 인프라를 제공하는 클라우드 서비스 모델입니다. 사용자는 필요에 따라 인프라를 배포하고 운영할 수 있으며, 온디맨드 방식으로 비용을 절감할 수 있습니다.1.1 클라우드 서비스 모델 비교 서비스..