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클라우드컴퓨팅 3

GPU-as-a-Service (GPUaaS)

개요GPU-as-a-Service(GPUaaS)는 고성능 GPU(Graphics Processing Unit)를 클라우드 기반으로 제공하여, 사용자가 직접 하드웨어를 구축하지 않고도 AI 학습, 추론, 데이터 처리 등을 수행할 수 있도록 하는 서비스 모델이다. AI 및 딥러닝 수요 증가로 인해 GPU 자원의 중요성이 급격히 커지면서, GPUaaS는 스타트업부터 대기업까지 필수 인프라로 자리잡고 있다. 특히 NVIDIA, AWS, Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 사업자들이 다양한 GPU 서비스를 제공하며 시장 경쟁이 가속화되고 있다.1. 개념 및 정의GPUaaS는 클라우드 환경에서 GPU 연산 자원을 온디맨드 방식으로 제공하는 서비스로, 사용자는 필요한 만큼 GPU를 할당받아 AI 모..

Topic 2026.05.16

클라우드컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 관한 법률(Cloud Computing Development and User Protection Act)

개요‘클라우드컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 관한 법률’은 대한민국의 클라우드 서비스 산업을 진흥하고, 이용자의 권리 보호를 체계적으로 규율하기 위한 법률입니다. 2015년 제정되어 2017년 시행되었으며, 공공·민간의 클라우드 도입 촉진, 데이터 보안, 분쟁 해결 절차 마련 등을 통해 디지털 전환 가속화를 지원하는 기반이 됩니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 비고 정의클라우드컴퓨팅의 발전과 이용자 보호를 위한 법률적 근거 마련약칭: 클라우드법목적서비스 품질 향상과 데이터 안전 확보, 공공 클라우드 확산디지털 플랫폼 정부 기반 법제적용 대상클라우드 서비스 제공자, 이용자, 공공기관 등민간 기업·기관 포함이 법은 서비스 인프라, 데이터 보안, SLA 등 클라우드의 전주기 요소를 포함합니다.2. 특징특징설..

Topic 2025.07.29

전가상화(Full Virtualization) vs 반가상화(Paravirtualization)

개요가상화 기술은 하이퍼바이저(Hypervisor)를 통해 하나의 물리 서버에서 다수의 가상 머신(VM)을 운영할 수 있게 하는 핵심 기술입니다. 이 하이퍼바이저는 가상화를 구현하는 방식에 따라 '전가상화(Full Virtualization)'와 '반가상화(Paravirtualization)'로 구분됩니다. 각각의 방식은 성능, 호환성, 구조에서 차이를 가지며, 사용 목적과 환경에 따라 적절한 선택이 필요합니다.1. 개념 및 정의구분정의목적전가상화하드웨어를 완전히 가상화하여 가상 머신이 실제 하드웨어처럼 동작하게 하는 방식OS 수정 없이도 다양한 운영체제 지원반가상화게스트 운영체제가 하이퍼바이저와 협조적으로 작동하도록 일부 수정된 방식성능 향상과 자원 효율성 극대화2. 구조 비교항목전가상화반가상화하드웨어..

Topic 2025.04.22
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