ITPE * JackerLab

개요GIST Planning은 제품 개발 및 프로젝트 관리에서 빠르고 유연한 전략 수립을 가능하게 하는 실행 중심의 프레임워크입니다. 특히 스타트업, 테크 기업, 애자일 조직에서 널리 활용되며, 목표 달성에 필요한 핵심 요소를 명확하게 구성하여 전략적 실행력을 강화합니다.1. 개념 및 정의GIST는 Goals(목표), Ideas(아이디어), Step-projects(단계별 프로젝트), **Tasks(작업)**의 약어로, 아이디어부터 실행까지의 흐름을 체계화한 프레임워크입니다. 제품 팀이 방향을 설정하고 민첩하게 실험하고 개선할 수 있도록 설계되었습니다.도입 목적: 빠르게 변화하는 시장과 고객 니즈에 빠르게 대응하기 위함필요성: 장기적인 로드맵이 실패하거나 경직될 가능성을 줄이고, 실험 기반의 실행을 촉진..

개요OpenFeature는 다양한 피처 플래그(Feature Flag) 시스템 간의 상호 운용성과 표준화를 지원하는 오픈소스 SDK로, 클라우드 네이티브 시대에 유연하고 공급자 독립적인 플래그 관리를 가능하게 한다. CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 산하에서 관리되며, 베타 수준 이상의 프로젝트로 안정성과 확장성이 검증되었다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의다양한 피처 플래그 공급자와 통합되는 플러그인 기반의 오픈소스 플래그 관리 SDK목적벤더 종속 없는 플래그 관리, 통합 API 제공, 운영 일관성 확보적용 환경마이크로서비스, 클라우드 네이티브 앱, 모바일/웹 앱 등 전반OpenFeature는 기존 LaunchDarkly, Flagsmith, Unleash 등과..

개요Shift-Right는 전통적인 개발 주기의 왼쪽(개발 초반)에서 수행되던 테스트 및 검증 작업을 오른쪽(운영 단계)으로 확장하는 전략입니다. 이 접근 방식은 실제 사용자 환경에서의 품질 확보, 사용자 경험 개선, 운영 자동화 등을 중점적으로 다루며 DevOps 및 Site Reliability Engineering(SRE) 문화와 밀접하게 연관되어 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의품질 검증 활동을 개발 이후 단계(운영 및 릴리즈 이후)까지 확장하는 전략목적실사용 환경에서의 품질 개선 및 장애 예방관계 개념Shift-Left, Testing-in-Production(TiP), DevOps, ObservabilityShift-Right는 운영 중심 품질 확보를 위한 전략으로, 실시간 데이터..

개요Testing-in-Production(TiP)은 소프트웨어를 실제 사용자 환경, 즉 프로덕션 환경에서 직접 테스트하는 접근 방식으로, 사전 테스트 환경에서 발견되지 않는 오류나 사용자 경험 문제를 실시간으로 식별하고 대응할 수 있게 합니다. 본 글에서는 TiP의 개념, 구성 전략, 기술 요소, 장단점, 실제 적용 사례를 체계적으로 분석하여 DevOps 및 QA 엔지니어에게 실질적인 인사이트를 제공합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의프로덕션 환경에서 실제 사용자 데이터를 활용해 애플리케이션 기능 및 안정성을 검증하는 테스트 전략목적테스트 커버리지 확대, 사용자 피드백 기반 개선 가속화유형카나리아 배포, 블루-그린 배포, A/B 테스트, 실사용자 모니터링(RUM) 등TiP는 품질 보증(QA)과 ..

개요Toggles(토글)는 소프트웨어 시스템에서 기능을 켜고 끄는 방식으로 런타임 동작을 유연하게 제어하는 기법입니다. 이는 Feature Flags와 유사하거나 동일한 개념으로 활용되며, 배포와 릴리즈를 분리하거나 특정 사용자 그룹을 대상으로 기능을 점진적으로 테스트할 수 있게 해주는 중요한 DevOps 및 Continuous Delivery 전략입니다. 토글은 단순한 조건문을 넘어, 운영 중인 애플리케이션의 행동을 실시간으로 조정할 수 있는 강력한 도구입니다.1. 개념 및 정의Toggles는 코드 내 특정 기능이나 블록의 실행 여부를 제어하기 위한 **조건부 제어 구조 또는 설정값(key-value)**입니다. 일반적으로 환경 변수, 구성 파일, 데이터베이스, 또는 외부 관리 플랫폼을 통해 런타임에 ..

개요Feature Flags(피처 플래그, 또는 Feature Toggles)는 개발자가 애플리케이션의 특정 기능을 코드 수준에서 동적으로 활성화하거나 비활성화할 수 있게 해주는 조건부 플래그 기법입니다. 배포와 릴리즈를 분리하고, 실험적 기능을 점진적으로 롤아웃하며, 사용자 그룹에 따라 동작을 달리할 수 있는 모던 소프트웨어 개발 및 DevOps 환경에서 중요한 구성 요소로 사용됩니다.1. 개념 및 정의Feature Flag는 코드 내 기능별 분기 조건을 추가하고, 해당 조건을 실행 시점에서 환경 설정 또는 외부 서비스에 따라 동적으로 제어하는 방식입니다.배포(Deploy)는 하지만 노출(Release)은 선택적으로 수행A/B 테스트, 단계적 롤아웃, 긴급 롤백 등 유연한 기능 관리 가능운영 중인 서비..

개요Seldon Core는 머신러닝 모델을 Kubernetes 환경에 안정적이고 확장 가능하게 배포(서빙)할 수 있도록 지원하는 오픈소스 MLOps 플랫폼입니다. REST/gRPC API, A/B 테스트, Canary 배포, 모델 해석성(Explainability) 등 다양한 기능을 제공하며, 다양한 프레임워크와 언어의 모델을 통합 관리할 수 있습니다. 본 글에서는 Seldon Core의 핵심 기능, 아키텍처, 활용 전략을 소개합니다.1. 개념 및 정의Seldon Core는 컨테이너화된 머신러닝 모델을 Kubernetes 상에서 배포하고, 서빙하며, 운영할 수 있는 MLOps 인프라입니다. 모델을 마이크로서비스로 감싸고, 서비스 메쉬 및 모니터링 도구와 통합하여 프로덕션 수준의 배포 자동화, 트래픽 제어..