ITPE * JackerLab

개요5G 및 IoT의 급속한 확산은 네트워크 트래픽과 지연 시간 문제를 야기하며, 이에 따라 중앙 집중형 클라우드 아키텍처의 한계가 뚜렷해지고 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 기술이 바로 **Multi-access Edge Computing(MEC)**이며, ETSI(유럽 전기통신표준협회)는 이를 위한 국제 표준을 정의하고 있습니다. 본 글에서는 ETSI MEC의 개념, 아키텍처 구성, 기술적 특성, 주요 활용 사례 등을 상세히 살펴봅니다.1. 개념 및 정의ETSI MEC는 사용자 또는 기기에 가까운 네트워크 엣지에서 데이터 처리와 응용 실행을 가능하게 하는 표준 기반의 엣지 컴퓨팅 프레임워크입니다.MEC = Multi-access Edge ComputingETSI ISG MEC: MEC ..

개요Gaussian Splatting은 다중 뷰 이미지 또는 비디오에서 3D 장면을 고속으로 재구성하고 렌더링하는 신개념의 표현 기법입니다. 기존의 NeRF(Neural Radiance Fields) 방식보다 훨씬 빠르면서도 고화질의 뷰 생성이 가능하여, 실시간 AR/VR, 3D 콘텐츠 제작, 디지털 트윈 등에서 주목받고 있습니다. 이 기술은 '가우시안 입자' 기반의 점 구름(Point Cloud)을 확장한 방식으로, 그래픽스와 머신러닝의 융합 사례로 각광받고 있습니다.1. 개념 및 정의Gaussian Splatting은 3D 공간에 분포된 수많은 '가우시안 입자'를 기반으로 장면을 표현하며, 이를 투영(Projection)하여 2D 이미지를 합성하는 방식입니다.핵심 구조: 3D 가우시안 분포 + 알파 ..

개요NeRF(Neural Radiance Fields)는 2D 이미지로부터 사실적인 3D 장면을 복원하는 신경망 기반의 렌더링 기술입니다. 사진이나 비디오 프레임 몇 장만으로, 특정 시점의 시각적 정보를 학습하여 해당 장면을 자유로운 각도에서 재생성할 수 있어 컴퓨터 비전, VR/AR, 디지털 트윈 분야에서 폭넓게 주목받고 있습니다.1. 개념 및 정의NeRF는 신경망을 활용해 장면 내의 각 지점에서의 광선 방향 및 위치에 따른 색상과 밀도를 추정하는 모델입니다. 이를 통해 카메라 시점에 따른 픽셀 값을 계산하고, 다수의 시점으로부터 3D 장면을 재구성할 수 있습니다.전통적인 기하 기반의 3D 모델링과 달리, NeRF는 광선(ray)을 따라 샘플링된 값을 누적하여 최종 이미지를 생성하는 신경 렌더링(Neu..