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개요기업의 클라우드 전환과 원격 근무 확산으로 인해, 전통적인 경계 기반 보안 방식은 더 이상 효과적인 보호 수단이 되지 못하고 있습니다. 이와 함께 개인정보 및 중요 데이터 유출 사건이 증가하면서, 데이터 자체를 중심으로 하는 보안 모델이 주목받고 있습니다. 그 중심에 있는 기술이 바로 **DDR(Data Detection & Response)**입니다. DDR은 실시간으로 데이터를 모니터링하고 민감정보의 흐름을 탐지하여 자동 대응하는 보안 전략으로, DLP(Data Loss Prevention)를 진화시킨 차세대 접근 방식입니다.1. 개념 및 정의DDR은 조직 내부 및 외부에서 발생하는 모든 데이터 흐름을 실시간으로 분석하여, 민감한 정보(PII, PHI, IP 등)가 의도치 않게 유출되거나 비정상적..

개요망분리(Network Segregation)는 외부 인터넷망과 내부 업무망을 물리적 또는 논리적으로 분리하여 사이버 보안을 강화하는 기술적 조치입니다. 내부 시스템에 대한 악성코드 유입, 해킹, 정보 유출을 방지하고 기밀 자산의 보호와 업무 연속성 확보를 위한 핵심 보안 전략으로 공공기관, 금융기관, 대기업 등을 중심으로 폭넓게 도입되고 있습니다.1. 개념 및 정의망분리는 정보보호 측면에서 **업무망(내부망)**과 **인터넷망(외부망)**을 분리하여 사용자의 인터넷 사용과 내부 시스템 접근을 구분하는 보안 정책입니다.물리적 망분리: 사용자 단말기를 2대로 구성하거나, 하나의 단말에서 네트워크 인터페이스를 완전히 구분하는 방식논리적 망분리: 가상화 기술(VM, VDI 등)이나 네트워크 정책을 통해 단말..

개요데이터 유출 모니터링(Data Exfiltration Monitoring)은 기업 내부에서 외부로 전송되는 데이터를 실시간으로 감시하고, 무단 유출 행위나 이상 징후를 탐지하는 보안 기술입니다. 내부자 위협, 악성코드, 비인가 애플리케이션 등을 통한 데이터 유출 사고가 증가함에 따라 사전 탐지 및 대응 체계 구축이 필수적입니다. 이 글에서는 데이터 유출의 주요 유형, 모니터링 기술, 도입 전략 및 대응 방안을 다룹니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 데이터 유출(Exfiltration)민감하거나 중요한 데이터가 조직 외부로 무단 반출되는 행위유출 모니터링(Monitoring)네트워크, 엔드포인트, 클라우드, 사용자 행위를 분석하여 유출 정황을 탐지내부자 위협(Insider Threat)인가된 사용자가..

개요데이터 손실 방지(DLP: Data Loss Prevention)는 기업 및 조직의 민감한 데이터를 보호하고, 내부 및 외부 유출을 방지하는 보안 솔루션입니다. DLP는 클라우드, 엔드포인트, 네트워크 환경에서 데이터 보안을 강화하여 규제 준수 및 정보 보호를 실현하는 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 본 글에서는 DLP의 개념, 주요 기능, 보안 이점, 활용 사례 및 도입 시 고려해야 할 사항을 살펴보겠습니다.1. 개념 및 정의DLP란?DLP(Data Loss Prevention)는 기업의 중요한 데이터가 무단으로 유출되거나 삭제되는 것을 방지하는 보안 솔루션입니다. 개념 설명 DLP데이터 손실 및 유출을 방지하는 보안 솔루션민감 데이터 보호신용카드 정보, 개인정보(PII), 금융 데이터 보호정책..