개요monoT5는 Google의 T5(Text-to-Text Transfer Transformer) 모델을 기반으로 구축된 랭킹 모델로, 정보 검색(IR)에서 쿼리와 문서의 관련성을 평가하고 정렬하는 데 사용된다. 주로 Dense Retrieval 또는 BM25 등 초기 검색 결과(candidate set)에 대해 재정렬(rerank)하는 용도로 활용되며, Pointwise 방식으로 학습된다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의T5 모델을 활용하여 문서-쿼리 쌍의 관련성 점수를 예측하는 랭킹 모델목적정보 검색 결과의 정밀도 향상 및 사용자 응답의 질 개선필요성초기 검색 결과의 의미적 정합성을 보완하여 정밀한 문서 추천 실현monoT5는 다양한 쿼리-문서 데이터셋(MSMARCO 등) 기반으로 사전학습되었다..
