개요Cross-Encoder Rerank는 대규모 검색 시스템에서 초기 검색 결과(candidate set)에 대해 문서와 쿼리를 함께 입력으로 사용하여, 정밀한 의미 기반 점수를 계산하고 상위 결과를 재정렬하는 방식의 랭킹 기법이다. Dense Retrieval의 효율성과 Cross-Encoder의 정밀도를 결합한 Hybrid Search 시스템에서 주로 사용된다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의문서-쿼리 쌍을 입력으로 받아 의미 유사도를 계산하는 딥러닝 기반 랭커 모델목적초기 검색 결과 중 의미적으로 정확한 상위 결과를 선별필요성Dense Vector 유사도 기반 검색의 정밀도 한계를 극복Semantic Search, RAG, QA 시스템 등에서 핵심 역할을 수행한다.2. 특징특징설명비교쿼리-문서..
