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개요OCI(Open Container Initiative) Distribution Spec는 컨테이너 이미지와 그 아티팩트를 다양한 레지스트리에서 안전하고 일관되게 저장, 조회, 전송할 수 있도록 정의한 오픈 표준입니다. Docker에서 파생된 생태계를 표준화하고, 도구와 플랫폼 간 호환성을 확보함으로써 클라우드 네이티브 환경에서의 유연한 이미지 배포와 아티팩트 관리를 가능하게 합니다.1. 개념 및 정의 항목 설명 정의컨테이너 이미지 및 아티팩트 전송을 위한 HTTP 기반 API 인터페이스 정의 표준 (OCI Registry API)목적Docker Registry API의 표준화, 도구 간 상호운용성 확보소속Linux Foundation 산하 Open Container Initiative 주도Distr..

개요HELM(Holistic Evaluation of Language Models)은 다양한 대규모 언어 모델(LLM)의 능력을 공정하고 포괄적으로 평가하기 위한 벤치마크 프레임워크입니다. 단순 정확도 측정에서 벗어나, 정확성, 편향성, 효율성, 유해성 등 다면적 기준을 기반으로 모델의 실사용 적합성을 판단할 수 있도록 설계되었습니다. Stanford CRFM(Center for Research on Foundation Models) 주도로 개발되었으며, GPT, Claude, PaLM, LLaMA 등 주요 LLM들을 비교 평가하는 지표로 활용됩니다.1. 개념 및 정의HELM은 단일 태스크 중심의 벤치마크 한계를 넘어, 언어 모델의 '실제 활용 가치'를 다양한 기준으로 측정하는 멀티태스크·멀티지표 평가 ..

개요HELM(Holistic Evaluation of Language Models)은 대형언어모델(LLM)의 성능을 단순 정확도나 정답률을 넘어, 공정성, 편향성, 신뢰성, 견고성, 효율성 등 다차원적 관점에서 정량·정성 평가하는 포괄적 벤치마크 프레임워크입니다. 스탠포드 CRFM(Center for Research on Foundation Models)이 주도하여 개발하였으며, LLM에 대한 책임 있는 도입과 운영을 위한 필수 도구로 부상하고 있습니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의LLM을 다양한 사용 시나리오와 평가 차원에서 분석·비교하는 벤치마크 체계목적단일 지표 평가의 한계를 극복하고, LLM의 전반적 신뢰성 및 사회적 영향력까지 진단필요성AI 사용 확대에 따른 윤리·안전·공정성 문제를 사전..

개요컨테이너 오케스트레이션(Container Orchestration)은 수백 개 이상의 컨테이너를 자동으로 배포, 관리, 확장, 복구하는 기술입니다. 마이크로서비스 아키텍처와 DevOps 환경에서 컨테이너는 필수적인 기술로 자리잡았으며, 이를 효율적으로 운영하기 위한 컨트롤러 역할을 수행합니다. Kubernetes를 비롯한 다양한 도구들이 사용되며, 대규모 시스템의 안정성과 가용성을 높이기 위한 핵심 구성요소입니다.1. 개념 및 정의 구분 내용 정의다수의 컨테이너를 자동으로 배포, 확장, 모니터링, 복구하는 관리 체계목적컨테이너 기반 애플리케이션의 운영 효율성과 안정성 확보필요성수십~수천 개의 컨테이너를 수동으로 관리하기 어려움, 자동화 필요성 증대2. 주요 특징특징설명효과자동화배포, 확장, 복구, ..