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ai 데이터 보호 2

Synthetic Data Watermarking

개요Synthetic Data Watermarking은 인공지능(AI) 모델이나 프로그램에 의해 생성된 합성 데이터(Synthetic Data)에 눈에 보이지 않는 식별자(Watermark)를 삽입하여, 데이터의 출처를 추적하고 무단 사용을 방지하며, 생성 데이터의 신뢰성과 무결성을 보장하는 기술입니다. 데이터 유출 대응, 저작권 보호, 합성 데이터 투명성 확보 등을 위해 빠르게 중요성이 부각되고 있습니다.1. 개념 및 정의 항목 내용 정의합성 데이터에 식별 가능한 패턴이나 특성을 은밀히 삽입하여 소유권 추적과 무결성 검증을 가능하게 하는 기술목적생성 데이터의 소유권 증명, 무단 복제 방지, 신뢰성 강화필요성합성 데이터 확산에 따른 저작권 문제, 데이터 신뢰성 검증 필요성 증가Synthetic Data..

Topic 2025.05.05

개인정보 비식별 처리

개요개인정보 비식별 처리(Data Anonymization)는 개인을 식별할 수 있는 데이터를 가공하여 특정 개인을 식별할 수 없도록 만드는 기술입니다. 이 과정은 개인정보 보호법 준수를 위해 필수적이며, 데이터 활용과 프라이버시 보호를 동시에 가능하게 합니다. 본 글에서는 개인정보 비식별 처리의 개념, 주요 기술, 활용 사례 및 장단점을 살펴봅니다.1. 개인정보 비식별 처리란?개인정보 비식별 처리는 원본 데이터를 변환하여 개인을 직접 식별할 수 없도록 만드는 과정입니다. 이를 통해 기업과 기관은 데이터를 안전하게 활용하면서도 프라이버시 보호를 강화할 수 있습니다.1.1 개인정보 비식별 처리의 필요성데이터 프라이버시 보호: 개인정보 보호법 및 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 준수를 위해 필수데이터 활용..

Topic 2025.03.08
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